2016年發生了許多事情。谷歌的阿爾法演算法在圍棋比賽中擊敗了李世石，區塊鏈實現了快速發展，全球各地的政府都在大舉投資智慧城市。和往年一樣，我將為你提供未來一年的大資料趨勢，之前我提供了2014年、2015年和2016年的大資料趨勢。2017年有望成為大資料里程碑的一年。大資料的炒作終於結束了，因而我們總算終於可以著手於大資料。這就是為什麼我將2018年稱為智慧年。那麼，2018年的哪些大資料趨勢會對你的組織產生影響? 讓我們來看看2018年大資料的七大趨勢。

1支援區塊鏈的智慧合約：區塊鏈2.0

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2016年，在許多媒體的關注下，區塊鏈在分散式技術領域快速發展，這能在很大程度上改變組織和社會。許多組織正在探索區塊鏈解決方案。包括70多家世界上最大的銀行的R3聯盟關係，力圖在其各自的區塊鏈平臺發展方面投資近6,000萬美元。雖然四家知名銀行離開了這個聯盟，但這依然表明銀行在進一步探索這項技術方面是認真的。

然而，交易結算不是區塊鏈技術的最大機會，其真正的可能性是在區塊鏈上記錄智慧合約。智慧合約仍是傳統合約，但是是以程式碼形式記錄的。它和IFTTT描述的形式類似，只是要比後者複雜得多。當區塊鏈聯絡在一起時，能夠產生新形式的組織，如分散式的自治組織。

最知名的智慧合約平臺是以太坊。以太坊是一個分散的應用平臺(DApps)，完全按照程式執行，沒有任何欺詐、審查或第三方干擾的可能。雖然以太坊仍然是一個非常年輕的平臺，並且在應對不隨意的複雜交叉函式中面臨一些挑戰，但是在像以太坊這樣的平臺上連線在一起不可逆轉的智慧合約的機遇是巨大的。多個創業公司正在開發類似的平臺，如Synereo，Maidsafe或最新的Ardor平臺。他們都在嘗試建立分散的網際網路。2018年，我們將會看到這些平臺的成長，當然我們也可能會看到與這些平臺有關的一些問題。然而，分散式網際網路技術正在緩慢發展，智慧合約將成為區塊鏈2.0的重要組成部分。

2深度學習變得更加智慧，使我們更接近通用人工智慧
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演算法業務有改變社會的潛力，2016年演算法技術的發展顯著加快。計算機演算法贏得了圍棋比賽，能夠翻譯它不瞭解的語言，甚至可以通過檢視臉部影象從而識別罪犯。人工智慧不會就此止步，在未來的幾年中，我們將越來越多地走向一種通用人工智慧形式，比如Siri也可以開車。

由於深度學習，通用人工智慧逐漸成為可能。深度學習是機器學習的一個子領域，靈感來自人類大腦神經網路，其目的是建立可以在大量資料中尋找規律的人造神經網路。由於全球科學家都能訪問更強大的計算能力和大資料集，深度學習正變得越來越普及。因此，在2018年，我們將會看到許多能夠對我們生活造成重大影響的深度學習應用。

深度學習演算法不是由人類訓練而成。相反，它們被暴露於海量資料集、數百萬個視訊/影象/文章等之中，演算法必須自己確定如何識別不同的物件、句子、影象等。因此，它能夠提出人類無法想到的解決方案。舉個例子，一組演算法剛剛開發出一種加密演算法，而人類無法通過其永遠不會使用的模式進行破譯。因此，如果在2018年，你感覺你的電腦用一種祕密的程式碼對你說話，那可能是真的。

3人工智慧：智慧應用將徹底變革互動體驗

2018年，互聯裝置將變得真正智慧化。機器人、自動駕駛汽車或船隻、無人機和任何其他物聯網產品將變得越來越智慧化。這些裝置將會更好地理解使用者並使產品或服務適應使用者的需求。 軟體更新將通過無線電完成，從而減少不斷購買新產品的需求。

當這些智慧裝置連線到諸如Siri，Alexa，Viv，Cortana或Google Home之類的智慧應用程式時，將會產生無數種可能性。會話式人工智慧將啟用與這些智慧應用程式的高階會話。目前，這些應用程式主要用於控制你的手機、播放音樂或訂購比薩餅，但在2018年，這將發生翻天覆地的變化。

Alexa的擁有者們已經能夠在家裡控制他們的汽車並開啟引擎，但很快你就可以用你的聲音控制幾乎所有的裝置。特別是作為下一代Siri而創造的Viv的發展將能夠做出你所要求的任何事情。同樣，正如微軟CEO薩提亞·納德拉所說，這些智慧應用程式將會成為下一代應用程式。2017年，我們將看到這些智慧應用與許多物聯網裝置融合。隨著亞馬遜結合宣佈推出一款專注於會話式人工智慧的新型啟動加速器，會話式人工智慧將改變你的組織應對客戶的方式。

4與物聯網相關的資料洩露將造成嚴重破壞

物聯網不斷髮展。2016年，大約65億臺裝置連線到網際網路，預計到2020年將增長到500億臺裝置。2016年，物聯網相關的分散式拒絕服務(DDoS)大規模***第一次出現，由於連線裝置缺乏安全性，這次***擾亂了美國東海岸的網際網路。僵屍網路感染了成千上萬的連線裝置，比如路由器或智慧相機，並使用這些裝置來啟動DDoS***，干擾了數百萬人的網際網路。

不幸的是，2018年可能會發生更多與物聯網有關的***。簡單地說，由於缺乏安全性，物聯網連線的裝置是非常脆弱的。許多開發智慧牙刷、智慧相機、兒童智慧玩偶或任何你能想到的智慧連線裝置的組織，都沒有嚴肅對待資料安全性。同樣，***可以劫持你女兒的芭比娃娃，以監視你的孩子或者干擾數百萬人的網路。各國政府和監管機構必須介入以迫使連線裝置的製造商將其物聯網裝置提到最高保護級別，因為只需一個網際網路連線就能用一個病毒感染一個網路並將弄垮整個網路。

5混合現實技術將大大改善資料視覺化和決策制定
增強現實(AR)和虛擬現實(VR)技術在過去幾年中已經走了很長的路。隨著《口袋妖怪：Go》的推出，增強現實技術在2016年迎來了關鍵時機，該遊戲在短短几個星期內使用者數量超過1億。顯然《口袋妖怪：Go》與想要了解其資料的大型公司並不十分相關，但要了解增強、虛擬或混合現實技術對我們社會的影響，它仍然非常重要。2016年也推出了幾款新的虛擬現實裝置，其中包括PlayStation VR，該裝置可以讓4000多萬購買PlayStation 4的遊戲玩家快速進入虛擬現實。這又是一個標誌性的時刻。

儘管增強現實或虛擬現實技術可能對會議室不是很有用，但混合現實的理念可能對其有很大幫助。混合現實是虛擬世界與現實世界的融合，一些啟用這些功能的裝置包括Microsoft Hololens MR頭顯或尚未釋出的魔法飛躍。混合現實將為組織提供巨大的機會來更好地執行手頭的任務，以及更好地瞭解組織生成的資料。

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製造業中已經有許多通過混合現實實現更好的維修、更快的產品開發或改進庫存管理的例子。此外，混合現實將幫助決策者瞭解(非常)複雜的資料集，使他們能夠做出更好的決策。2018年，為混合現實開發的產品和應用將會增加，各類組織可以使用這些產品和應用來改進決策或提供更好的產品或服務。

6大資料自助服務解決方案將催生大資料應用
隨著大資料的炒作告一段落，組織開始看到他們的資料為他們的業務提供了寶貴的見解。組織希望將資料貨幣化。慢慢地，他們開始明白，其實所有的公司都是技術公司。因此，他們應該把他們的資料看作是他們業務的核心。然而，對於許多組織來說，不可能在高階大資料分析系統和/或聘請大資料科學家或分析師上花費數百萬，因為它們無力承擔這樣的費用。幸運的是，2017年將迎來大資料自助服務解決方案的增長。

自助服務大資料分析讓組織使其資料貨幣化，並利用來自這些資料的見解來改善其業務。這些解決方案不需要幾個月的規劃和準備或IT基礎架構的開發。相反，你可以簡單地連線資料來源並開始工作。這些平臺將實現敏捷性，短時間實施性，並提高中小型企業的生產效率。世界上有大約1.25億中小型企業，這是一個值得抓住的巨大市場。大資料自助服務解決方案使組織無需考慮資料型別(無論是結構化，半結構化還是非結構化)就能準備資料，因此可能成為2018年大資料採用的殺手級應用程式。

7通過混合資料進行意義建構將給高管賦能
我們周圍的世界正在迅速變化，組織需要了解這種不斷變化的環境以保持競爭力。然而，這種意義建構不僅應該由C級高管或高階管理人員來完成。相反，組織應該使真正的決策者能夠從資料中獲得正確的見解。組織內的真正決策者不是高階管理人員或C級管理人員，而是面向客戶、出售服務或在工廠生產產品的員工。這些見解可以通過我稱為混合資料的方法獲得。結合內部和外部資料以及結構化和非結構化資料，從而獲得有價值的見解。

由於大資料分析，2018年將會看到更多的組織賦予員工正確的知識。組織將採用諸如Apache Spark、Hadoop的工具或諸如Tableau Software、ClearStory Data或Periscope等視覺化工具，最終為真正的決策者提供做出正確決策所需的見解。這將會改變組織內的權力平衡，因為知識等於權力。同樣，這也要求高階管理人員和C級管理人員在行為上的改變。然而，如果做得適當，就能提高效率，降低成本，擴大員工權利，增強盈利能力，同時提升員工滿意度。

2018年：智慧年

在大資料方面。2018年將是令人振奮的一年，我稱之為智慧年。我們終於能看到智慧合約發展成為第一個分散化的自治組織。深度學習中的突破將慢慢地把我們引向通用人工智慧，結合對話式人工智慧的智慧應用程式將改變我們如何與組織的互動。那些組織開始通過資料洞察賦予員工權力，並使用大資料自助服務解決方案將來改善自我。不幸的是，大資料的這些智慧應用也將導致資料洩露的增加，對組織和消費者造成很大的傷害。總而言之，這將是一個激動人心並且智慧的一年。