騰訊無人車開進矽谷！建團隊、招人才，國內放出商務崗位
李根 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
騰訊，正在把無人車開進矽谷。
雖然還沒有加州上路路測牌照，但團隊組建和人才招聘，早已開始。
最近，他們通過一則LinkedIn廣告，進一步披露了需求和進展。
另外，國內的人才需求也比之前更明確且範圍擴大了，當前的騰訊無人車，不僅需要技術研發類、產品類，甚至商務BD之類的崗位，也有需求了。
如此看來，進展挺快。
矽谷組建無人車團隊
有些事你可能還沒忘記，差不多也是去年11月，騰訊自動駕駛計劃首次被曝光。
當時肩負騰訊無人車雄心的是來自MIG的騰訊地圖事業部的騰訊自動駕駛實驗室，主要base北京和深圳，規模50人左右。
不過現在，事情有一些新變化。
在騰訊剛剛進行的組織架構調整後，無人車團隊與眾多AI業務一起，成為了雲與智慧產業事業群（CSIG）的一員。
而且也從騰訊地圖事業部下的實驗室，升級成了騰訊自動駕駛業務中心，最新規模已達200人。
基本可以確定的是，騰訊自動駕駛業務中心，已從內部賽馬中勝出——如果之前還有其他事業群團隊也在悄悄研發自動駕駛。
所以在矽谷招聘上的“姍姍來遲”，也多少能理解。
而這一次，騰訊在矽谷放出了9類工程崗位，包括運動規劃、感測器融合、汽車智慧和機器學習等核心研發崗。
與之前挖矽谷人、落戶中國不同，騰訊無人車業務還在矽谷設定了辦公室，打算設定一個團隊，減少人才遷移成本。
地點也在矽谷中心地帶——斯坦福大學附近，帕羅奧圖的Bryant街上。
想來Waymo、特斯拉，或者眾多無人車創業公司，甚至於蘋果的人才，想要換到企鵝工作，成本低很多。
當然，騰訊現在在加州，還沒有上路測試牌照。
不過這不算什麼問題。
因為騰訊已經在深圳和北京等地拿下了牌照，技術上自然沒問題，加州需要的500萬美元保單，對鵝廠更是九牛一毛，多半下次加州交管局更新名單後，就會出現Tencent.
國內產品落地ing
值得注意的是，國內崗位也出現了一波更新。
之前在招崗位，研發為主，按照騰訊自動駕駛的內部架構設定，高精地圖、融合定位、模擬平臺、系統與架構、資料平臺、核心演算法等6大部門都有需求。
但最近放出的崗位裡，車廠合作BD也有需求了。
△ 騰訊最新招聘崗位
這一定程度說明，騰訊無人車已走過純技術研發階段，商業化合作和落地，正在展開。
其實之前我們也爆料過，2018年被騰訊內部定為自動駕駛產品化元年，首先會推進L3產品的落地。
而且這種合作，跟騰訊認定的AI定位和路線一致：數字化助手，提供工具箱和數字介面，幫助合作伙伴智慧化轉型。
具體到自動駕駛領域，合作伙伴主力，自然是車廠。
更早之前，騰訊自動駕駛負責人蘇奎峰也強調過，在自動駕駛領域，騰訊扮演的是“助力者”的角色。騰訊明確將自己定位為“自動駕駛系統完整的軟體與服務提供商”。
目前，騰訊跟多家國內車廠達成了戰略合作，不過展出最多的是與一汽合作的紅旗L3無人車，以及跟吉利合作的L4無人車。
騰訊自己改裝路測的L4無人車，則來自長城哈弗H7 SUV.
騰訊無人車方案
今年9月，騰訊在北京拿到了智慧網聯汽車道路測試牌照。
最新技術方案，也能通過公開路測車管窺。
硬體配置上，車頂和車尾各有一個Velodyne鐳射雷達，前者64線，後者32線。
車身前後左右四個角落，還有4個ibeo的嵌入式低線鐳射雷達。
同時車前、後還有毫米波雷達。視覺方面，則配置了3組攝像頭。
在軟體方面，剛剛結束的2018騰訊全球合作伙伴大會上，蘇奎峰則對外介紹了騰訊自動駕駛三大核心技術能力——高精度地圖、模擬模擬，資料雲服務三大平臺。
具體則有：
高精度地圖，全套自主智慧財產權的高精度地圖生產能力。在逐步覆蓋全國高速路網的同時，擁有釐米級的定位資訊以及豐富的道路元素資料。
模擬模擬系統TAD Sim，基於騰訊遊戲引擎、虛擬現實、雲遊戲技術等優勢，可以完成感知、決策、控制演算法等實車上全部模組的閉環模擬驗證。
資料雲服務平臺，基於雲端海量儲存空間與計算資源支撐，構建了資料採集、樣本標註、演算法訓練評測、雲端模擬、實車饋閉環全流程雲服務，提供自動駕駛全鏈路雲服務和開發。
以上，大體就是騰訊自動駕駛的最新進展。
你看好騰訊無人車的路線和方案嗎？
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