ubuntu16.04解除安裝cuda,cudnn以及檢視版本號
ubuntu 解除安裝cuda
在命令列中輸入
sudo apt-get remove cuda
sudo apt-get autoclean
sudo apt-get remove cuda*
然後在目錄切換到 cd /usr/local/
~$:sudo rm -r cuda-<版本號>
解除安裝cudnn
sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn
檢視cuda版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
檢視cudnn版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
相關推薦
ubuntu16.04解除安裝cuda,cudnn以及檢視版本號
ubuntu 解除安裝cuda 在命令列中輸入 sudo apt-get remove cuda sudo apt-get autoclean sudo apt-get remove cuda* 然後在目錄切換到 cd /usr/local/ ~$:sudo rm -r cu
ubuntu16.04下安裝CUDA,cuDNN及tensorflow-gpu版本過程
這篇文章主要依據兩篇文章: 深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow 不過在實際執行的過程中,
ubuntu16.04下安裝CUDA,cuDNN及tensorflow-gpu
原博文:這篇文章主要依據兩篇文章: 深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow 不過在實際執行的過程中,有一定的不同之處
ubuntu16.04解除安裝firefox,然後再次安裝firefox
因為出現了下面的問題 Firefox is already running, but is not responding. To open a new window, you must first close the existing Firefox process, or
Ubuntu16.04 下安裝PHP+apache2+mysql以及MySQL擴展
依然 兩個 -s amp cli 安裝 oot 連接 用戶 註:本人是在騰訊雲服務器上安裝了Ubuntu16.04系統,在騰訊雲中安裝測試使用的。 1、安裝前建議先進入到Root狀態下 2、這個時候更新系統 apt update 3、安裝Apache2 apt instal
Ubuntu 16.04解除安裝CUDA 6.5和安裝CUDA 8.0
一,引言 由於系統從Ubuntu 14.04升級到了16.04,原來的CUDA 6.5無法繼續使用,所以重新安裝了CUDA 8.0。 二,解除安裝CUDA 6.5 和驅動 以下操作都在命令列介面操作,比如按下Ctrl+alt+F1進入命令列 首先停止lightdm: 
ubuntu利用conda建立虛擬環境,安裝 cuda,cudnn,pytorch,遠端訪問 jupyter notebook
cd到安裝包所在目錄,安裝: bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 建立虛擬環境: conda create -n your_env_name python=3.6 啟用虛擬環境: source activate your_env_
ubuntu16.04下安裝caffe,遇到的系列問題,純小白犯得錯誤,勿噴
—>安裝opencv時 出現cmake error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73 (file) 這是因為我的這個ippicv_linux_20141027.tgz安裝包出現的問題, 在opencv-3.1.0
Ubuntu16.04解除安裝不常用軟體
解除安裝火狐 命令列操作,查詢火狐具體內容: dpkg --get-selections |grep firefox 解除安裝軟體: sudo apt-get purge firefox f
ubuntu16.04下安裝opencv2.4.9以及如何使用
一、安裝opencv2.4.9 二.使用OpenCV 下面寫一個c++版本的:在/opencvtest/test2/下放下下面三個檔案: 現在分別看CMakeLists.txt和test.cpp(注意用紅方框框起來的部分) 把test2在終端開
ubuntu16.04 下安裝加入opencv_contribute包的GPU版本的OpenCV3.2(CUDA支援)步驟與問題解決
首先肯定是先安裝依賴了,官方列出了一些: sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev liba
Ubuntu Linux作業系統安裝CUDA、CuDNN以及MatConvNet for CFNet跟蹤演算法執行
環境介紹 作業系統:Ubuntu 16.04 x64 CUDA版本:CUDA Toolkit 8.0 - Feb 2017(檔名:cuda_8.0.61_375.26_linux.run) cuDNN版本:cuDNN 5.1(檔名:cudnn-8.0-linu
Ubuntu 16.04解除安裝CUDA 9.2 和安裝CUDA 9.1
因為nvidia 驅動為390.67 與cuda 9.2 不匹配,無法使用,所以對cuda版本降級: 過程: 解除安裝cuda 9.2(可刪可不刪,不刪會保留cuda-9.2和cuda-9.1兩個資料夾) [email protected]:~$ cd /
AWS-G2-Ubuntu16.04下安裝cuda,caffe和py-faster-rcnn
G2的顯示卡(GRID K520)驅動:http://www.nvidia.com/Download/Find.aspx 然後參考這個文章安裝CUDA和caffe:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/56
ubuntu16.04解除安裝mysql5.7安裝mysql5.6
a. sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.0 b. sudo apt-get remove mysql-server c. sudo apt-get autoremove mysql-server d. sudo apt-get remove mys
Ubuntu16.04 安裝 CUDA、CUDNN、OpenCV 並用 Anaconda 配置 Tensorflow 和 Caffe 詳細過程
1.配置環境 2.安裝顯示卡驅動、CUDA 和 CUDNN 在Ubuntu系統中的 System Settings -> Software & Updates -> Additional Drivers 安裝相應的顯示卡和C
Ubuntu16.04環境下安裝CUDA、cudnn、Caffe、Tensorflow、pytorch
【主題】Ubuntu16.04環境下安裝CUDA、cudnn、Caffe、Tensorflow、pytorch 【環境】 筆記本: 筆記本:惠普 Pavilion NoteBook 系統環境:Ubuntu16.04+Win10 64位雙系統 顯示卡:NVIDIA GT
深度學習 ubuntu16.04 theano tensorflow cuda cudnn 搭建gpu加速,親測有效
特別注意 網上有的指出前期需要安裝NVIDIA 驅動,需要到官網下載什麼的其實這裡可以一步解決。 當你安裝好ubuntu 16.04 系統後,在terminal裡輸入 nvidia-smi 這
ubuntu16.04下安裝NVIDIA(cuda)-gtx965m相關步驟以及問題
ubunt版本:16.04 筆記本:機械革命,i7-6700,gtx965m(集顯Intel Hm170 ) 安裝NVIDIA以及cuda來測試深度學習 之前安裝ubuntu前對grub檔案進行了修改才進行了安裝,現在進入系統安裝完nvidia後記得將其改
ubuntu16.04下徹底解除安裝wineqq,安裝wineqq,dpkg用法小結
之前不知怎麼回事,下載的wineqq不能使用,在今天終於把它刪除,這裡簡單的進行一下記錄~ 1. sudo dpkg -r wine-qqintl 這裡的dpkg -r 含義是移除軟體但是保留配置 2. sudo rm -rf .deep