影象的一維熵和二維熵

影象的熵是一種特徵的統計形式，它反映了影象中平均資訊量的多少。影象的一維熵表示影象中灰度分佈的聚集特徵所包含的資訊量，令Pi表示影象中灰度值為i的畫素所佔的比例，則定義灰度圖象的一元灰度熵為：

圖象的一維熵可以表示影象灰度分佈的聚集特徵，卻不能反映影象灰度分佈的空間特徵，為了表徵這種空間特徵，可以在一維熵的基礎上引入能夠反映灰度分佈空間特徵的特徵量來組成影象的二維熵。

選擇影象的鄰域灰度均值作為灰度分佈的空間特徵量，與影象的畫素灰度組成特徵二元組，記為(i,j)，其中i表示畫素的灰度值(0<=i<=255)，j表示領域灰度均值(0<=j<=255)，

反應某畫素位置上的灰度值與其周圍畫素的灰度分佈的綜合特徵，其中f(i,j)為特徵二元組(i,j)出現的頻數，N為影象的尺度，定義離散的影象二維熵為：

依此構造的影象二維熵可以在反映影象所包含的資訊量的前提下，突出反映影象中畫素位置的灰度資訊和畫素鄰域內灰度分佈的綜合特徵。