出處：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/54657412

假設有一個業務場景，需要查詢使用者登入記錄資訊，其中表結構如下：

[sql]  view plain  copy

1. CREATE TABLE `tb` (  
2.   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
3.   `uid` int(11) NOT NULL,  
4.   `ip` varchar(16) NOT NULL,  
5.   `login_time` datetime,  
6.   PRIMARY KEY (`id`),  
7.   KEY (`uid`)  
8. );  

再來點測試資料：

[sql]  view plain  copy

1. INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.1', '2017-01-21 16:30:47';  
2. INSERT INTO tb SELECT null, 1003, '192.168.1.153'
   , '2017-01-21 19:30:51';  
3. INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.61', '2017-01-21 16:50:41';  
4. INSERT INTO tb SELECT null, 1002, '192.168.1.31', '2017-01-21 18:30:21';  
5. INSERT INTO tb SELECT null, 1002, '192.168.1.66', '2017-01-21 19:12:32';  
6. INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.81', '2017-01-21 19:53:09';  
7. INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.231', '2017-01-21 19:55:34';  

表資料情況：
[plain]  view plain  copy

1. +----+------+---------------+---------------------+  
2. | id | uid  | ip            | login_time          |  
3. +----+------+---------------+---------------------+  
4. | 1  | 1001 | 192.168.1.1   | 2017-01-21 16:30:47 |  
5. | 2  | 1003 | 192.168.1.153 | 2017-01-21 19:30:51 |  
6. | 3  | 1001 | 192.168.1.61  | 2017-01-21 16:50:41 |  
7. | 4  | 1002 | 192.168.1.31  | 2017-01-21 18:30:21 |  
8. | 5  | 1002 | 192.168.1.66  | 2017-01-21 19:12:32 |  
9. | 6  | 1001 | 192.168.1.81  | 2017-01-21 19:53:09 |  
10. | 7  | 1001 | 192.168.1.231 | 2017-01-21 19:55:34 |  
11. +----+------+---------------+---------------------+  

如果只需要針對使用者查出其最後登入的時間，可以簡單寫出：
[html]  view plain  copy

1. SELECT uid, max(login_time)  
2. FROM tb  
3. GROUP BY uid;  

[plain]  view plain  copy

1. +------+---------------------+  
2. | uid  | max(login_time)       |  
3. +------+---------------------+  
4. | 1001 | 2017-01-21 19:55:34 |  
5. | 1002 | 2017-01-21 19:12:32 |  
6. | 1003 | 2017-01-21 19:30:51 |  
7. +------+---------------------+  

若還需要查詢使用者最後登入時的其他資訊，就不能用這種sql寫了：
[sql]  view plain  copy

1. -- 錯誤寫法  
2. SELECT uid, ip, max(login_time)  
3. FROM tb  
4. GROUP BY uid;  
5. -- 錯誤寫法  

這樣的語句是非SQL標準的，雖然能夠在MySQL資料庫中執行成功，但返回的卻是未知的
（如果sql_mode開啟了only_full_group_by，則不會執行成功。）
可能ip欄位會取uid分組前的第一個row的值，顯然不是所需資訊
寫法1
寫一個子查詢：
[sql]  view plain  copy

1. SELECT a.uid, a.ip, a.login_time  
2. FROM tb a  
3. WHERE a.login_time in (  
4. SELECT max(login_time)  
5. FROM tb  
6. GROUP BY uid);  

寫法2
再或者換一個寫法：
[sql]  view plain  copy

1. SELECT a.uid, a.ip, a.login_time  
2. FROM tb a  
3. WHERE a.login_time = (  
4. SELECT max(login_time)  
5. FROM tb  
6. WHERE a.uid = uid);  

順便測了一下
在5.6以前的版本中，寫法②這條sql在大資料量的情況下，執行計劃不理想，目測效能不佳。
在5.6及以後的版本中，寫法②這條sql會快很多，執行計劃也有了改變
5.5.50：
[plain]  view plain  copy

1. +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
2. | id | select_type        | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |  
3. +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
4. | 1  | PRIMARY            | a     | ALL  | NULL             | NULL  | NULL      | NULL | 7    | Using where |  
5. | 2  | DEPENDENT SUBQUERY | tb    | ALL  | uid           | NULL  | NULL      | NULL | 7    | Using where |  
6. +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  

5.6.30：
[plain]  view plain  copy

1. +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+  
2. | id | select_type        | table  | type | possible_keys | key  | key_len | ref       | rows  | Extra      |  
3. +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+  
4. | 1  | PRIMARY            | a     | ALL  | NULL              | NULL | NULL      | NULL        | 7    | Using where |  
5. | 2  | DEPENDENT SUBQUERY | tb    | ref  | uid           | uid  | 4       | test.a.uid | 1    | NULL           |  
6. +----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+  

寫法3
直接改成join效能會更加好：
[sql]  view plain  copy

1. SELECT a.uid, a.ip, a.login_time  
2. FROM (SELECT uid, max(login_time) login_time  
3. FROM tb  
4. GROUP BY uid  
5. ) b JOIN tb a ON a.uid = b.uid AND a.login_time = b.login_time;  

當然，結果都相同：
[plain]  view plain  copy

1. +------+---------------+---------------------+  
2. | uid  | ip            | login_time          |  
3. +------+---------------+---------------------+  
4. | 1003 | 192.168.1.153 | 2017-01-21 19:30:51 |  
5. | 1002 | 192.168.1.66  | 2017-01-21 19:12:32 |  
6. | 1001 | 192.168.1.231 | 2017-01-21 19:55:34 |  
7. +------+---------------+---------------------+  

注：如果要分組取最小值直接改對應函式和符號就行了。