Keras是一種用Python實現的高階神經網路API，可以在一些低階框架（如TensorFlow和CNTK）上執行。正如TensorFlow是一種比Python更高階的框架，Keras是一種比TensorFlow高階的框架。因此，Keras可以幫助深度學習工程師快速搭建不同模型。然而，Keras的限制比較多，因此難以實現某些在TensorFlow這種低階框架裡能夠輕易實現的複雜模型。不過，Keras對大部分通用模型還是很友好的。

Keras的底層庫使用Theano或TensorFlow，這兩個庫也稱為Keras的後端。
無論是Theano還是TensorFlow，都是一個“符號式”的庫。符號計算首先定義各種變數，然後建立一個“計算圖”,計算圖規定了各個變數之間的計算關係。
符號計算也叫資料流圖。

一、[深度學習：Keras入門(一)之基礎篇]
(https://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/74736656)

二、Keras安裝教程：
在 Anaconda prompt視窗中， 先安裝tensorflow，然後啟用tensorflow，輸入“conda install keras”。

三、pydot安裝教程：
啟用tensorflow，輸入“conda install pydot”。（Anaconda管理工具裡的pydot-ng是基於python2.7的，而本機用的是python3.6，版本不相容）

四、在jupyter中插入圖片的辦法：