1. 程式人生 > >windows下配置tensorflow-gpu

windows下配置tensorflow-gpu

目錄

 

1-檢視是否有老版本的nvidia顯示卡驅動,沒有即下載**

2-下載並安裝cuda


1-檢視是否有老版本的nvidia顯示卡驅動,沒有即下載**

 

#終端依次輸入如下命令列下載安裝: 
       1.刪除舊的驅動:sudo apt-get purge nvidia-* 
       2.下載安裝nvidia-384驅動【這裡網速還可以,所以我沒有更換源】: 
           sudo apt-get install nvidia-384
.      3.重啟:reboot 6.檢查驅動是否安裝成功
       4.【成功則可以看到表格顯示GPU資訊】:nvidia-smi 
 

2-下載並安裝cuda

cuda-8.0(可以參考這篇文章)
歷史版本直接放出連結https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
#命令列安裝:指令需與版本號對應

這裡官網死活下載不下來,推薦一個部落格上面有可用的百度雲連結直接下載下來,因為嫌麻煩就先下到臺式,用u盤拷貝到筆記本上面了
https://blog.csdn.net/seven_year_promise/article/details/78390882

千萬不要提前更換國內源,此處踩坑,改回了原裝源在命令3就不會報錯了

     1.安裝軟體包: sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64​.deb 
     2.更新下載源:sudo apt-get update 
     3.安裝【注意:一定要指定版本號,這裡會自動下載當前版本下最新的顯示卡驅動,可能會覆蓋第一步安裝驅動的過程,不用管,沒報錯即可】: sudo apt-get install cuda​-8.0