Ubuntu16.04編譯tensorflow的C++介面
之前有一篇介紹到在windows下利用VS2015編譯tensorflow的C++介面，接下來這篇就介紹下在Ubuntu下編譯tensorflow的C++介面。
先說一下我的電腦配置，首先是Ubuntu16.04，anaconda用的是3.4.2，CUDA用的是9.0的，cudnn用的是7.0.5的。因為已經在anaconda3上安裝好了tensorflow1.7的，但是這次要編譯C++的介面，所以我還是選擇編譯tensorflow1.7的原始碼。
一、準備編譯環境
編譯這裡要用到bazel來編譯，所以要安裝它，Ubuntu下安裝的指令如下：
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
然後輸入以下指令：
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -更新：
sudo apt-get update安裝bazel：
sudo apt-get install bazel
二、下載tensorflow原始碼
tensorflow的原始碼是在github上就可以下載的，目前已經更新到1.11，但是我還是下載了1.7的版本，下載之後解壓出來。
三、配置編譯環境
解壓原始碼之後，進入根目錄，輸入指令：
./configure接下來就是配置清單：
這裡要說明的是如果有CUDA，那麼Do you wish to build Tensorflow with CUDA?一定要選Y，然後其它的我基本都是N
配置好之後就進行編譯：
bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:libtensorflow_cc.so這裡如果不用cuda的話(前面配置的時候就不要在CUDA那一項那裡輸入Y)，就輸入：
bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so
然後是等待，這個過程大概會花費30分鐘左右，而且CPU的佔用量是達到100%的，所以這個時候最好就不要坐別的事情了。
編譯之後我這裡會有一個問題：
這個錯誤並不是因為檔案沒有而是因為找不到，實際上，這個檔案就在tensorflow-r1.7/tensorflow資料夾下，但是需要修改/tensorflow-r1.7/tensorflow/BUILD這個檔案才行，開啟這個檔案之後修改大概在812行，註釋掉後，另起一行設定正確的路徑：
修改之後重新輸入編譯的指令編譯一次就可以了。編譯好之後在資料夾tensorflow-r1.7/bazel-bin/tensorflow下面，會有兩個so檔案：libtensorflow_cc.so和libtensorflow_framework.so，這兩個就是我們需要的。
四、一些錯誤
下面這幾個錯誤都是在使用的時候發現的，主要是在編譯的時候有些依賴檔案沒有下載到，所以需要自己去下載。
(1)、nsync_cv.h檔案缺失：
這個檔案一般是會在tensorflow/contrib/makefile/downloads/nsync/public這個資料夾下的，但是我這邊是編譯tensorflow的時候有些依賴檔案沒有下載到導致它缺失，解決方法是存在/tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh這個檔案，執行它來下載相關的檔案，相關檔案會放在/home/zcx/tensorflow-r1.7/tensorflow/contrib/makefile/downloads這個資料夾下;
(2)、(2)提示Eigen相關的問題
這個問題跟前面的類似，如果下載了相關的依賴檔案之後，在/tensorflow-r1.7/tensorflow/contrib/makefile/downloads資料夾下找到eigen資料夾，進入之後執行以下指令進行eigen的編譯：
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install暫時我就遇到這幾個問題，之後如果還有遇到其它問題，我會繼續更新的。
五、參考
1、https://blog.csdn.net/zwx1995zwx/article/details/79064064