SparkStreaming（4）：Discretized Streams (DStreams)理解
參考：http://spark.apache.org/docs/2.1.0/streaming-programming-guide.html#discretized-streams-dstreams
1.概念
（1）DStreams是一個連續的資料流，可以通過兩種方式產生：資料來源來的輸入資料流，或者處理後的資料來源的資料。
（2）DStreams是一系列的RDD構成的。其中RDD包含了每個interval間隔的資料。（如下圖）
2.特點
（1）每個作用在DStream的操作，都會作用在其中所有的RDDs。例如，每個作用在DStreams的flatMap操作，都會作用在其中的每個RDD上。（圖下圖）
（2）DStream中的RDDs是使用Spark engine進行運算的。
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