過去的一年多以來，我們發現，浪潮在百度的場子上頻頻亮相……

去年9月，在帝都上演的百度雲智峰會上，浪潮與百度共同釋出了ABC 一體機，雙方還就一體機在金融、電信、氣象等行業的普及應用方面“交換了眼神兒”，意志堅定地攜手共推傳統行業智慧化升級這件大事兒。

剛剛進入2018年，在GPU技術大會的異國舞臺，浪潮與百度又聯手奔跑在“ABC一體機”的道路上。

這次最新款的一體機已經可以做到為景點園區中的人臉識別閘機、企業OA 領域的簽到考勤、人臉登入等小細節，以及智慧安防這種大場景提供一體化交付的企業級AI裝置，不得不說浪潮與百度這張“行業應用”牌打的實在妙。

轉眼到了盛夏7月，AI 勢頭依舊不減，在百度AI 開發者大會上，這次，浪潮決定攜SR-AI整機櫃等多款AI計算產品悉數亮相。

據說在開發者們的熱切關注下，浪潮一口氣拿出了三套不同規模的AI基礎架構平臺方案。

其中規模最大的SR-AI整機櫃伺服器（百度代號X-Man）是兩家企業聯合研發的超大規模AI計算叢集，可支援64塊GPU，每秒完成7168萬億次深度訓練計算，這算力著實驚豔。

間隔兩月之久，就在剛剛閉幕的百度雲智峰會上，浪潮又將ABC一體機升級到3.0版本，說是要將硬體的算力“逼”到極限，做到全面輸出百度AI的工程以及模型能力。

會上釋出的這款ABC一體機3.0，主要採用了浪潮AI計算伺服器平臺，同時開放了百度人臉、語音、視訊、NLP等通用AI能力，集大資料一體機、訓練一體機、通用AI一體機、行業AI一體機為“一身”，可以根據不同行業的需求進行差異化定製。

據記者瞭解，更重要的一點是，ABC一體機3.0實現了與ABC Stack的無縫對接，可通過API形式提供多達110項的AI功能，不僅能夠開箱即用，更實現開箱即開發，同時面向應用場景對產品進行更細緻的功能劃分，更加廣泛的產品適用範圍大幅加速和提升行業AI落地程序。

例如，北京首鋼自動化資訊科技有限公司的10000張鋼材照片，通過ABC一體機檢測鋼材瑕疵時，整體缺陷識別的分類準確率可達到99%以上，比人工專業檢測的準確率更高。

在金融行業，銀行可藉助ABC一體機，通過歷史和實時交易資料、持卡人資訊來提取特徵變數作為神經網路輸入資料進行訓練。

當有新的交易產生時，根據之前的模型、引數進行計算，得到一個評分並交由判定模組進行欺詐判定。

在人臉識別領域，百度人臉閘機不僅可以提供高達99.99%的精準識別率，而且活體識別檢驗能力已經得到了突破，照片和視訊是不能通過人臉閘機的。

目前已在景區（與票務系統關聯）、企業考勤、罪犯抓捕、小區安防等領域得到了推廣和應用。

其實早在2010年，浪潮與百度就已經 “確認過眼神”，無論是天蠍標準的整機櫃伺服器SR，還是業界首款SAS Switch，抑或是號稱最高GPU密度的SR-AI整機等，統統都是雙方共同努力的“佳作”。

而ABC一體機的出現是讓浪潮與百度的合作從單純的產品交易向聯合市場拓展領域轉變。

說到這裡，有一點是可以被明確的，浪潮以ABC 一體機為代表的計算產品，更多著眼於行業應用的AI化，早已超越了單純的AI技術創新與迭代。

其實在AI落地的道路上，我們經常會發出這樣的疑問：

誰能幫助我快速建立AI應用的落地與示範？

誰能幫助我對AI軟硬體系統實現交鑰匙的一攬子交付？

誰能幫助我發展AI開發能力，幫助業務持續AI進化？

浪潮AI&HPC總經理劉軍認為，誰能率先解決好這些問題和挑戰，誰就在行業AI市場中佔據先機。

話說，如今AI 產業面臨的頭號問題就是思考如何將AI技術與具體的應用相結合，換言之也就是通常所說的商業化。不得不說，目前來看，浪潮把脈AI 還真是挺客觀、挺準確。

人們全面邁進智慧時代的同時，無論是高科技產品還是傳統產品都通通嵌入了人工智慧的技術；但不可否認的是，AI 的門檻確實很高，高到對資料量、演算法優化以及算力都有著近乎苛刻的要求。

基於此，浪潮與百度才共同打造了一套AI交鑰匙方案，也就是眾所周知的ABC一體機，用來加快傳統行業的智慧化升級，這是鑰匙，也是視窗。

如今，依託ABC一體機建立起面向平安城市、智慧交通等不同領域的公共安全解決方案；還幫助銀行快速搭建IAAS層和PAAS層 AI平臺，以量化分析為切入點，開展智慧投顧、智慧投研、智慧推薦等個性化推薦；就算是在通訊行業，也可以幫助佈局智慧網路、智慧客服、多媒體業務應用、智慧分析等四大關鍵領域。

時間不長卻成績確實斐然。但如果你認為浪潮在AI 這盤棋中只有ABC 一體機這一枚棋子的話，那還真是謬之千里了。

一路走來，浪潮早已準備就緒。

2017新財年，浪潮宣佈成立人工智慧部門。

在這之後就著力打造多樣化的硬體平臺、管理排程與分析平臺和深度學習框架的“平臺組合”，針對算力的探索從未停歇。

相繼推出AGX-2、GX4、SR-AI整機櫃、i48等不同形態、不同配置的AI伺服器產品，覆蓋小規模樣本訓練、千億樣本萬億引數級別的超大規模訓練以及AI線上推理等各類AI計算場景。

還見縫插針地推出了深度學習叢集管理軟體AIStation、AI效能調優工具Teye以及叢集版開源深度學習框架Caffe-MPI等，高效實現AI計算平臺的簡化管理與優化加速。

如此看來，浪潮已經具備覆蓋計算平臺、管理套件、框架優化和應用加速四層架構的全棧式AI計算系統。

更重要的是，前端承接多源資料，後端支撐行業應用，例如作為AI計算GPU伺服器的主要供應商，幫助客戶在語音、影象、視訊、搜尋、網路等方面取得數量級的應用效能提升等。

發展到現在，人工智慧與深度學習早已經成為浪潮智慧計算三大支柱業務之一。

就在今年的IPF2018雲資料中心合作伙伴大會上，浪潮不但釋出了全新AI品牌TensorServer，同時還宣佈啟動浪潮“T計劃”。

何為“T 計劃”？

據瞭解是從創新、夥伴和人才三個層面入手，構建AI計算新生態。

所謂創新，是在產品設計上繼續推出專為AI計算優化極致設計的軟硬體，並從為大客戶和關鍵場景定製化的角度，聯合創新開發AI計算軟硬體，例如聯合科大訊飛釋出專為語音AI設計的“AI Booster”16卡計算叢集。

最重要的著眼點還是提供端到端AI系統方案及開發工具賦能行業應用，例如浪潮聯合百度推出面向ABC一體機。

在“夥伴”層面，浪潮選擇結合豐富的行業經驗和優化的工具，例如AIstation、Teye等創新產品，幫助夥伴快速建立AI研發流程，建立一體化AI開發系統。

通過聯合業務拓展與市場活動幫助夥伴開發客戶，形成共享協作耦合，共同創造健康的AI商業生態。

在AI 領域，“得人才者得天下”這話不假，所以浪潮也同時準備啟動大規模AI計算人才培訓計劃，聯合全球最大規模超算競賽，力求達到年培訓5000名大學生和工程師的目標。

並建立浪潮AI計算青年人才獎，鼓勵人才突破前沿尖端；在社群運營方面建立AI計算開放合作社區，打造先進的交流平臺AICC。

隨著浪潮與百度聯合推出ABC一體機並不斷升級，在某種程度上恰好印證了“T計劃”的進一步落地，以及打造行業AI新生態的戰略目標。

對此，浪潮AI&HPC總經理劉軍表示：“ABC一體機3.0將成為浪潮打造行業AI新生態的核心產品，成為承載、賦能、連線生態夥伴與行業客戶的立足點。未來浪潮還將在與百度保持緊密合作的基礎上，通過合作伙伴體系的匯入以滿足更多行業對AI技術的應用需求。”