elasticsearch資料型別

 　 Elasticsearch 型別是 以 Lucene 處理文件的這個方式為基礎來實現的。一個索引可以有多個型別，這些型別的文件可以儲存在相同的索引中。

　  Lucene 沒有文件型別的概念，每個文件的型別名被儲存在一個叫 _type 的元資料欄位上。 當我們要檢索某個型別的文件時, Elasticsearch 通過在 _type 欄位上使用過濾器限制只返回這個型別的文件。

      注意問題：不同type中，有兩個相同的欄位名稱，這時欄位型別必須是相同的，否則會報錯！

　　一，字串型別

　　　　　　　　ElasticSearch 5.0之後，除去了字串string型別，增加了：

　　　　　　　　text（全文搜尋）　　    老版本：string—>index(analyzed)

　　　　　　　　keyword（關鍵詞搜尋） 老版本：string—>index(not_analyzed)

　　   　 　　       默認同時滿足keyword與text型別，如果做聚合或者排序，可在欄位新增keyword，做關鍵詞搜尋（long.keyword）

　　  二，數值型別

　　　　　　　　    long,int,short,byte,double,float

　　   三，日期型別（UTC時間）    1970年1月1日0時0分0秒就是UNIX時間0。

　　　　　　　　    { “date”: “2015-01-01” } 

　　　　　　　    { “date”: “2015-01-01T12:10:30Z” } 

　　　　　　　    { “date”: 1420070400001 } 

　　　　　　　    ElasticSearch 內部會將日期資料轉換為UTC，並存儲為milliseconds-since-the-epoch的long型整數。 

　　  四，布林型別

　　　　　　　　     布林欄位接受JSON true和false值，
　　　　　　        但也可以接受被解釋為true或false的字串和數字：
　　　　　　　　 false值舉例：
　　　　　　　　 false，“false”，“off”，“no”，“0”，“”（空字串），0，0.0
　　　　　　　　 true值舉例：
　　　　　　　　 以上false示例的反面，一切非假值。

　　   五，二進位制型別

　　　　　　　　      二進位制型別接受二進位制值作為Base64編碼字串，該欄位預設不儲存，不可搜尋（意思就是隻在source欄位中儲存整個                        文件，不會單獨當成列儲存）

　　六，範圍資料型別  

　　　　　　　　　　integer_range ：整型範圍型別；
　　　　　　　　float_range ：單精度浮點範圍型別；
　　　　　　　　long_range ：長整型範圍型別；
　　　　　　　　double_range ：雙精度範圍型別；
　　　　　　　　date_range ：時間範圍型別；
　　　　　　　　ip_range ：IP範圍型別。

　　　　　　　　使用場景：比如前端的時間選擇表單、年齡範圍選擇表單等。 

         七，物件型別

　　　　　　　　類似json物件

         八，陣列型別  

　　　　  　　　必須保持型別相同