11月6日，第四正規化主辦的 “2018人工智慧+新媒體論壇”在京召開。本次論壇聚集了眾多資深媒體人士及AI行業代表，對人工智慧與傳媒技術相融合的創新案例進行了分享與研究。論壇上，針對目前媒體AI落地存在基礎薄、應用難、門檻高等痛點問題，第四正規化釋出了全面賦能媒體的AI產品——先薦智慧推薦系統（以下簡稱先薦），幫助媒體快速、精準匹配使用者的閱讀需求，提升媒體運營效率和價值。

近幾年，隨著使用者獲取資訊方式的改變，不同型別的閱讀客戶端不斷湧現。但內容同質化嚴重、使用者獲客成本上升等因素成為了阻礙這些 “行業新貴”發展的絆腳石。因此，優化閱讀體驗，全方位瞭解使用者需求，實現“千人千面”的精細化運營成為了媒體行業的共識，人工智慧正是贏得使用者和市場的關鍵。在中國搜尋黨委書記李俊看來，人工智慧將成為網際網路思維的感測器。他在論壇的主題演講中表示：“網際網路思維的核心是使用者思維，難點在於瞭解使用者，人工智慧技術可以幫助媒體精準的找到使用者所需，進一步拉近雙方的距離。”

圖為中國搜尋黨委書記李俊發表演講

目前，基於AI演算法的個性化推薦已經成為各家新媒體的基礎技術設施。鳳凰新媒體副總裁兼鳳凰新聞客戶端總經理嶽建雄介紹說：“基於人工智慧的演算法，已經不再是媒體的核心競爭力，而是一種基礎能力。鳳凰新聞客戶端基於智慧推薦引擎，在精準瞭解使用者喜好的同時，也能呈現出新聞的高專業度。”

圖為鳳凰新媒體副總裁嶽建雄發表演講

人民日報新媒體中心CTO張健同樣看好人工智慧在媒體行業的應用價值：“演算法推薦將成為新媒體行業的主要分發方式。AI智慧程度主要取決於演算法，演算法不但是一種技術，更是改變資訊傳播邏輯和規則的方法論。人民日報一直在與學界、業界聯動分析流行演算法利弊，通過雙方緊密合作，揚長避短，力爭研究出更加智慧的新聞推薦演算法。”

圖為人民日報新媒體中心CTO張健發表演講

媒體走向“演算法時代”是不可避免的，但絕大多數公司都難以組建一支非常優秀的演算法團隊，對於媒體行業也會面臨此類問題。對此，一直走在科技技術前列的CSDN已經在AI領域有所佈局，CSDN創始人兼董事長、極客幫創投創始合夥人蔣濤表示：“在注重自身技術實力積累的同時，CSDN也在積極與業界公司合作。在與第四正規化的合作中，內容訪問效果提升了1.5-2倍。”

圖為CSDN創始人兼董事長蔣濤發表演講

AI能夠真正提供“千人千場千面”的個性化推薦服務，作為活動組織方的第四正規化，已經在媒體行業積累了超過300個落地案例，基於對行業的理解，第四正規化創始人兼執行長戴文淵表示：“通過機器學習技術可以實現內容與使用者間的精準匹配，使內容價值最大化；同時，AI也是助力媒體內部提升內容和運營效率的強大生產力。難點在於演算法和體系結構。”

圖為第四正規化創始人兼執行長戴文淵發表演講

由於人工智慧門檻高、複雜度高、人才匱乏等因素，媒體自建團隊搭建以AI為核心的推薦系統難度較大，而此次釋出的先薦則提供了一個很好的平臺。據第四正規化推薦業務負責人周開拓介紹，先薦是集內容上傳、內容管理、內容分發、推薦干預、前端渲染於一體的一站式推薦服務視覺化平臺，使用者可通過簡單的介面操作，僅需三步，即可完成自建推薦系統的全過程。基於第四正規化對行業的深入瞭解以及“第四正規化先知”的資料處理、大規模機器學習、深度學習、影象處理、自然語言處理（NLP）等先進技術的加持，先薦可顯著提升使用者活躍、留存、觀看時長等重要業務指標，大幅提高媒體運營效率，同時減少成本投入。此外，第四正規化自主研發的自動機器學習（AutoML）、自動調參等演算法也整合在先薦中，省去了媒體自研和開發的繁瑣過程，大幅降低了AI在媒體中應用的門檻。

圖為第四正規化推薦業務負責人周開拓釋出產品

活動現場還進行了兩場媒體與技術的跨界融合尖峰對話。第四正規化聯合創始人兼首席研究科學家陳雨強、News in Palm技術VP周寰、金融界副總裁何劍波、簡書CTO趙波、36氪技術負責人羅琦，以及開眼視訊CTO餘小濤圍繞“人工智慧還能為新媒體做什麼”展開遠景展望；中國新聞網副總編輯符永康、豆瓣閱讀CEO戴欽、天涯社群副總編韓立勇，以及億歐副總裁由天宇則就“新媒體商業化變現之路探索”分享洞見。

圖為圓桌嘉賓進行尖峰對話

以往，在談及AI對媒體的作用時，總有一種觀點認為前者將取代記者、編輯的工作。事實上，AI扮演著“破局者”的角色，是幫助其邁向“新媒體”時代的最佳幫手。未來，以先薦為代表的AI智慧產品將在“AI+媒體”深度融合的時代扮演更加重要的角色，共同推動媒體行業向智慧化邁進。

（轉載自第四正規化）