【Mark Schmidt課件】機器學習與資料探勘——多元分類
本課件主要內容：
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上次課程回顧：隨機梯度
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無限資料的隨機梯度
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詞性標註POS
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POS特徵
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多元線性分類
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題外話：多標籤分類
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多元SVMs
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多元Logistic迴歸
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題外話：Frobenius範數
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狗類影象分類
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特徵工程
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基於計數的離散化方法
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基於迴歸的非線性變換
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特徵工程討論
英文原文課件下載地址：
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