軟體測試中使用coverage統計python程式碼的覆蓋率
軟體測試中使用coverage統計python程式碼的覆蓋率
1.確保電腦裡面安裝了python環境,安裝了pip。
2.使用管理員身份開啟cmd,鍵入pip install coverage,等待安裝完成。
3.在命令提示符裡面使用coverage執行python程式碼。
備註:執行程式碼前先cd到.py執行檔案路徑下,然後輸入:coverage run quadratic01.py,點選Enter鍵,待程式執行。
4.繼續執行:coverage report,執行完成後顯示覆蓋率。
5.在命令提示符裡面顯示的覆蓋率並不美觀,而且也看到到原始碼的覆蓋情況。這時,繼續執行coverage html,會在.py資料夾路徑下生成一個htmlcov資料夾,開啟htmlcov資料夾,用預設瀏覽器開啟index.html和quadratic01_py.html兩個檔案。
6.在瀏覽器開啟的兩個頁面裡,一個顯示覆蓋率,一個顯示程式碼覆蓋情況。
7.至此,使用coverage測試程式碼覆蓋率完成。
相關推薦
軟體測試中使用coverage統計python程式碼的覆蓋率
軟體測試中使用coverage統計python程式碼的覆蓋率 1.確保電腦裡面安裝了python環境,安裝了pip。 2.使用管理員身份開啟cmd,鍵入pip install coverage,等待安裝完成。 3.在命令提示符裡面使用coverage執行python程式碼。 備註:執
Python 程式碼覆蓋率統計工具 coverage.py
coverage.py是一個用來統計python程式程式碼覆蓋率的工具。它使用起來非常簡單,並且支援最終生成介面友好的html報告。在最新版本中,還提供了分支覆蓋的功能。 官方網站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版
Android自動化測試探索(五)程式碼覆蓋率統計
Android 程式碼覆蓋率統計 本週開始準備統計Android自動化用例的程式碼覆蓋率,將最終使用的方法記錄下來。 覆蓋率監測的原理 覆蓋率監測的原理跟iOS上的原理差不多,大致的思路參考下吧, iOS自動化探索(十)程式碼覆蓋率統計 Android使用的是JaCoCO覆蓋率統計
Python程式碼覆蓋率分析工具Coverage
簡介 在測試中,為了度量產品質量,程式碼覆蓋率被作為一種測試結果的評判依據,在Python程式碼中用來分析程式碼覆蓋率的工具當屬Coverage。程式碼覆蓋率是由特定的測試套件覆蓋被測原始碼的程度來度量,Coverage是一種用於統計Python程式碼覆蓋率的工具,通過它可以檢測測試程式碼的有效性,即測試ca
軟體測試中樁模組與驅動模組的概念與區別(轉載),打樁
樁模組和驅動模組(以C語言為例): 很多人對樁模組和驅動模組的概念會搞不清楚,那麼下面來介紹這兩個概念: 模組結構例項圖: 假設現在專案組把任務分給了7個人,每個人負責實現一個模組。你負責的是B模組,你很優秀,第一個完成了編碼工作,現在需要開展單元測試工作,先分析結構圖: 1、由於
在軟體測試中UT,IT,ST,UAT分別是什麼意思
UT是單元測試,Unit Test 單元測試任務包括: 1 模組介面測試; 2 模組區域性資料結構測試; 3 模組邊界條件測試; 4 模組中所有獨立執行通路測試; 5 模組的各條錯誤處理通路測試。; IT是整合測試,Integration Test 整合測試
軟體測試中測試用例常用的設計方法分析
一、場景法 官方:通過運用場景法對系統的功能點或業務流程描述,從而提高測試效果。場景法一般包含基本流和備選流,從一個流程開始,通過描述經過的路徑來確定的過程,經過遍歷所有的基本流和備用流來完成整個場景。 個人總結:設計
LEGO EV3 中執行 VSCode Python 程式碼過程分析
映象為 ev3dev。 通過 SSH 連線 LEGO EV3 裝置,預設密碼為 maker: $ ssh [email protected] Password: Linux ev3dev 4.14.61-ev3dev-2.2.2-ev3 #1 PRE
軟體測試中所需的一些mysql操作和技巧
一:基礎操作。 1、說明:建立資料庫 CREATE DATABASE database-name 2、說明:刪除資料庫 drop database dbname 3、說明:備份sql server — 建立 備份資料的 device USE master EXEC sp_addumpdevi
軟體測試中就自動化測試是否終將能替代手動測試的討論。
在文章開始之前我想說本篇文章只代表個人言論。 就軟體測試中就自動化測試是否終將能替代手動測試的問題,我想先介紹一下手動測試和自動化測試。 1. 手工測試的概念 所謂的手工測試就是測試人員按照事先為覆蓋被測軟體需求編寫的測試用例,根據測試大綱中所描述
軟體測試中常用的SQL語句(初級篇)
軟體測試人員對資料庫需要熟悉的常用操作語句就是增刪改查。 新增記錄語句 語法格式: INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)
Revit中Dynamo程式設計——Python程式碼(類)
Python程式碼的類和C#中的類的書寫區別很大,一時不好轉彎。先看一個例子: 來看一下圖片裡的AddOne的方法裡有一個self,其實這個self就是對於物件自身的引用。 再來看另外一個類。這個就相當於不帶引數的類。 雖然用起來很不爽,但是瞭解規
軟體測試中必備的基本原則
軟體測試的基本原則有助於測試人員進行高質量的測試,儘早儘可能多的發現缺陷,並負責跟蹤和分析軟體中的問題,對存在的問題和不足提出質疑和改進,從而持續改進測試過程。原則1: 測試顯示缺陷的存在 測試可以顯示缺陷的存在,但不能證明系統不存在缺陷。測試可以減少軟體中存在缺陷的可
Python 程式碼覆蓋率實現方法
1. 準備工作 首先在執行命令前,我們需要安裝一個包:coverage 命令如下: pip install coverage 安裝成功後,會出現Successfully等字樣。 2. 實現程式碼覆蓋率命令 一共涉及到的命令有3個,這裡先全部給出,
深入理解軟體測試中自動化測試
什麼是自動化測試 編寫程式碼(指令碼),也就是把手工測試用例的操作步驟和校驗轉化成指令碼實現,然後批量執行程式碼(指令碼)實現測試的目的, 就是自動化測試 從自動化測試的概念推匯出,自動化測試用例編寫的根據是我們的手工測試用例 自動化測試的分類 介面自動化測試, we
Revit中Dynamo程式設計——Python程式碼
直接用dynamo的模組來弄邏輯關係,其實也挺麻煩的,尤其是要用到方法,迴圈等等,更甚。所以能夠書寫Python程式碼可以做到事半功倍。 首先來用python來寫第一個程式碼快,來hello dynamo一下。 然後我們用Python程式碼塊來畫一根線。
軟體測試中Mock和Stub
1.Stub與Mock (1)相同點 Stub和Mock物件都是用來模擬外部依賴,使我們能控制。如果被測程式、系統或物件,我們稱之為A。在測試A的過程中,A需要與程式、系統或物件B進行互動,那麼Stu
軟體測試中的V、W、H模型
V模型 主要反映測試活動與分析和設計的關係。 V模型的策略既包括低層測試又包括了高層測試,低層測試是為了原始碼的正確性,高層測試是為了使整個系統滿足使用者的需求。 是一種最基礎的模型,其他模型都是從這個模型演化來的。 缺點:把測試作為編碼之後的最後一
軟體測試中遇到的5個問題及解決對策
針對這些問題,有5個解決辦法: 1 可靠的需求 (solid requirements) —— 應當有一個經各方一致同意的、清楚的、完整的、詳細的、整體的、可實現的、可測試的需求。為幫助確定需求,可使用模型 (prototypes) 。 2 合理的時間表 (realistic schedules) —
在notepad++中直接執行python程式碼快捷方式設定
如何在notepad++中直接執行python的程式碼 在notepad++介面中按F5(或者在選單欄中選擇“執行”),此時會出現下圖介面(初次使用這裡面是空的): 然後輸入:cmd /k D:\Python27\python.exe "$(FUL