在正常的數學邏輯思維中，0.1+0.2=0.3這個邏輯是正確的，但是在JavaScript中0.1+0.2！==0.3，在JavaScript中的二進位制的浮點數0.1和0.2並不是十分精確，在他們相加的結果並非正好等於0.3，而是一個比較接近的數字 0.30000000000000004 ，所以條件判斷結果為false。

那麼應該怎樣來解決0.1+0.2等於0.3呢? 最好的方法是設定一個誤差範圍值，通常稱為”機器精度“，而對於Javascript來說，這個值通常是2^-52,而在ES6中，已經為我們提供了這樣一個

屬性：Number.EPSILON，而這個值正等於2^-52（2的52次方分之一）。這個值非常非常小，在底層計算機已經幫我們運算好，並且無限接近0，但不等於0,。這個時候我們只要判斷(0.1+0.2)-0.3小於Number.EPSILON，在這個誤差的範圍內就可以判定0.1+0.2===0.3為true。

    function number(a, b) {
      return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
    }
    var a = 0.1 + 0.2;
    var b = 0.3;
    console.log(a);
    console.log(b);
    console.log(number(a, b));

但是這裡要考慮相容性的問題了，在chrome中支援這個屬性，但是IE並不支援(筆者的版本是IE10不相容)，所以我們還要解決IE的不相容問題。

      Number.EPSILON=(function(){   //解決相容性問題
        return Number.EPSILON?Number.EPSILON:Math.pow(2,-52);
      })();
        
      function number(a, b) {
      return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
    }
    var a = 0.1 + 0.2;
    var b = 0.3;
    console.log(a);
    console.log(b);
    console.log(number(a, b));
      
 

 Math.pow()

Math.pow(-2,3) //-8  -2的三次方