寫下題目再看時間，已經是2017年的最後一天了。昨晚的通宵弄得整個人很憔悴，生命在於折騰，而我已經不再年輕。網上在晒關於回憶18歲照片相關的東西，而我，而我，而我永遠保持著18歲的容顏……^^

參考：
stackflow解決方案

晚上回來又開始折騰Ubuntu。我用Ananconda安裝了兩個虛擬環境：

(gmt-python) [email protected]:/usr/local/Anaconda/bin$ conda info --envs
# conda environments:
#
gmt-python            *  /home/yxsong/.conda/envs/gmt-python
tf                       /home/yxsong/.conda/envs/tf
root                     /usr/local
 
/Anaconda

兩個環境分別用來做Tensorflow和GMT-Python計算，同時想使用VScode進行開發。關於
GMT-Python安裝以及Tensorflow安裝的程式省略。

1、開啟VSCode的工作區設定檔案，修改

"python.pythonPath":  "/home/yxsong/.conda/envs/${env:CONDA_DEFAULT_ENV}/bin/python",

2、這樣設定以後，想使用哪一個虛擬環境，先在終端執行source activate XXX，例如切換到gmt-python環境下：

yxsong@yxsong:/usr/local/Anaconda/bin
 
$ source activate gmt-python

然後在虛擬環境終端輸入 ：

(gmt-python) yxsong@yxsong:/usr/local/Anaconda/bin$ code

即可開啟本虛擬環境。PS：在sublime中輸入的是subl。
3、然後就可以開車了，比如使用GMT-Python：

import gmt
fig=gmt.Figure()
region=[90,120,10,45]
fig.coast(region=region,land='white',water='blue',projection='M6i',frame=True)
fig.savefig('HappyNewYear.png'
 
,show=True)

執行結果：

再比如使用Tensorflow:

首先切換環境：

(gmt-python) yxsong@yxsong:/usr/local/Anaconda/bin$ source activate tf

其次啟用code：

(tf) yxsong@yxsong:/usr/local/Anaconda/bin$ code

最後開車：

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.,2.,3.,4.,5.,6.], shape=[2,3], name='a')
b = tf.constant([1.,2.,3.,4.,5.,6.], shape=[3,2], name='b')
c = tf.matmul(a,b)

with tf.Session(config= tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) as sess:
    print(sess.run(c))

如果你不知道這個執行結果有什麼用，請你一定注意黃顏色的下劃線。說到這我晒顯示卡的目的也達到了，哈哈哈。