Python3 (02)基礎資料型別
Python3 (02)基礎資料型別
Python 中的變數不需要宣告。每個變數在使用前都必須賦值,變數賦值以後該變數才會被建立。
在 Python 中,變數就是變數,它沒有型別,我們所說的"型別"是變數所指的記憶體中物件的型別。
等號(=)用來給變數賦值。
等號(=)運算子左邊是一個變數名,等號(=)運算子右邊是儲存在變數中的值。例如:
例項2.1
#!/usr/bin/python
counter = 100 #整形變數
miles = 1000.0 #浮點型變數
name = "runoob" #字串
print (counter)
print (miles)
print (name)
執行結果:
100
1000.0
runoob
一、多個變數賦值
Python允許你同時為多個變數賦值。例如:
a = b = c = 1
以上例項,建立一個整型物件,值為 1,從後向前賦值,三個變數被賦予相同的數值。
您也可以為多個物件指定多個變數。例如:
a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上例項,兩個整型物件 1 和 2 的分配給變數 a 和 b,字串物件 "runoob" 分配給變數 c
例項2.2
#!/usr/bin/python
a,b,c=1,2,"runoob"
print (a)
print (b)
print (c)
執行結果:
1
2
runoob
二、標準資料型別
1:Python3 中有六個標準的資料型別:
Number(數字)
String(字串)
List(列表)
Tuple(元組)
Set(集合)
Dictionary(字典)
2:Python3 的六個標準資料型別中:
不可變資料(3 個):Number(數字)、String(字串)、Tuple(元組);
可變資料(3 個):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
三、Number(數字)
Python3 支援 int、float、bool、complex(複數)。
在Python 3裡,只有一種整數型別 int,表示為長整型,沒有 python2 中的 Long。
像大多數語言一樣,數值型別的賦值和計算都是很直觀的。
內建的 type() 函式可以用來查詢變數所指的物件型別。
例項2.3
#!/usr/bin/python
a,b,c,d=20,5.5,True,4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
執行結果:
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外還可以用 isinstance 來判斷:
實例
>>>a = 111 >>> isinstance(a, int)True >>>
isinstance 和 type 的區別在於:
class A:
pass
class B(A):
pass
isinstance(A(), A) # returns True
type(A()) == A # returns True
isinstance(B(), A) # returns True
type(B()) == A # returns False
區別就是:
- type()不會認為子類是一種父類型別。
- isinstance()會認為子類是一種父類型別。
注意:在 Python2 中是沒有布林型的,它用數字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定義成關鍵字了,但它們的值還是 1 和 0,它們可以和數字相加。
當你指定一個值時,Number 物件就會被建立:
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del語句刪除一些物件引用。
del語句的語法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通過使用del語句刪除單個或多個物件。例如:
del var
del var_a, var_b
三、數值運算
例項2.4
>>>5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 減法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一個浮點數
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一個整數
0
>>> 17 % 3 # 取餘
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
注:
- 1、Python可以同時為多個變數賦值,如a, b = 1, 2。
- 2、一個變數可以通過賦值指向不同型別的物件。
- 3、數值的除法包含兩個運算子:/ 返回一個浮點數,// 返回一個整數。
- 4、在混合計算時,Python會把整型轉換成為浮點數。
四、數值型別例項
int |
float |
complex |
10 |
0.0 |
3.14j |
100 |
15.20 |
45.j |
-786 |
-21.9 |
9.322e-36j |
080 |
32.3e+18 |
.876j |
-0490 |
-90. |
-.6545+0J |
-0x260 |
-32.54e100 |
3e+26J |
0x69 |
70.2E-12 |
4.53e-7j |
Python還支援複數,複數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 複數的實部a和虛部b都是浮點型
五、String(字串)
Python中的字串用單引號 ' 或雙引號 " 括起來,同時使用反斜槓 \ 轉義特殊字元。
字串的擷取的語法格式如下:
變數[頭下標:尾下標]
索引值以 0 為開始值,-1 為從末尾的開始位置。
加號 + 是字串的連線符, 星號 * 表示複製當前字串,緊跟的數字為複製的次數。例項如下:
實例
#!/usr/bin/python3str = 'Runoob'print (str) # 輸出字串print (str[0:-1]) # 輸出第一個到倒數第二個的所有字元print (str[0]) # 輸出字串第一個字元print (str[2:5]) # 輸出從第三個開始到第五個的字元print (str[2:]) # 輸出從第三個開始的後的所有字元print (str * 2) # 輸出字串兩次print (str + "TEST") # 連線字元串
執行以上程式會輸出如下結果:
Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST
Python 使用反斜槓(\)轉義特殊字元,如果你不想讓反斜槓發生轉義,可以在字串前面新增一個 r,表示原始字串:
>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>>
另外,反斜槓(\)可以作為續行符,表示下一行是上一行的延續。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 沒有單獨的字元型別,一個字元就是長度為1的字串。
實例
>>>word = 'Python' >>> print(word[0], word[5])P n >>> print(word[-1], word[-6])n P
與 C 字串不同的是,Python 字串不能被改變。向一個索引位置賦值,比如word[0] = 'm'會導致錯誤。
注意:
- 1、反斜槓可以用來轉義,使用r可以讓反斜槓不發生轉義。
- 2、字串可以用+運算子連線在一起,用*運算子重複。
- 3、Python中的字串有兩種索引方式,從左往右以0開始,從右往左以-1開始。
- 4、Python中的字串不能改變。
六、List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最頻繁的資料型別。
列表可以完成大多數集合類的資料結構實現。列表中元素的型別可以不相同,它支援數字,字串甚至可以包含列表(所謂巢狀)。
列表是寫在方括號 [] 之間、用逗號分隔開的元素列表。
和字串一樣,列表同樣可以被索引和擷取,列表被擷取後返回一個包含所需元素的新列表。
列表擷取的語法格式如下:
變數[頭下標:尾下標]
索引值以 0 為開始值,-1 為從末尾的開始位置。
加號 + 是列表連線運算子,星號 * 是重複操作。如下例項:
實例
#!/usr/bin/python3list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]tinylist = [123, 'runoob']print (list) # 輸出完整列表print (list[0]) # 輸出列表第一個元素print (list[1:3]) # 從第二個開始輸出到第三個元素print (list[2:]) # 輸出從第三個元素開始的所有元素print (tinylist * 2) # 輸出兩次列表print (list + tinylist) # 連線列表
以上例項輸出結果:
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
與Python字串不一樣的是,列表中的元素是可以改變的:
實例
>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[0] = 9 >>> a[2:5] = [13, 14, 15] >>> a[9, 2, 13, 14, 15, 6] >>> a[2:5] = [] # 將對應的元素值設置為 [] >>> a[9, 2, 6]
List內建了有很多方法,例如append()、pop()等等,這在後面會講到。
注意:
- 1、List寫在方括號之間,元素用逗號隔開。
- 2、和字串一樣,list可以被索引和切片。
- 3、List可以使用+操作符進行拼接。
- 4、List中的元素是可以改變的。
七、Tuple(元組)
元組(tuple)與列表類似,不同之處在於元組的元素不能修改。元組寫在小括號 () 裡,元素之間用逗號隔開。
元組中的元素型別也可以不相同:
實例
#!/usr/bin/python3
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple) # 輸出完整元組
print (tuple[0]) # 輸出元組的第一個元素
print (tuple[1:3]) # 輸出從第二個元素開始到第三個元素
print (tuple[2:]) # 輸出從第三個元素開始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 輸出兩次元組
print (tuple + tinytuple) # 連線元組
以上例項輸出結果:
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元組與字串類似,可以被索引且下標索引從0開始,-1 為從末尾開始的位置。也可以進行擷取(看上面,這裡不再贅述)。
其實,可以把字串看作一種特殊的元組。
實例
>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元組元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
雖然tuple的元素不可改變,但它可以包含可變的物件,比如list列表。
構造包含 0 個或 1 個元素的元組比較特殊,所以有一些額外的語法規則:
tup1 = () # 空元組
tup2 = (20,) # 一個元素,需要在元素後新增逗號
string、list和tuple都屬於sequence(序列)。
注意:
- 1、與字串一樣,元組的元素不能修改。
- 2、元組也可以被索引和切片,方法一樣。
- 3、注意構造包含0或1個元素的元組的特殊語法規則。
- 4、元組也可以使用+操作符進行拼接。
八、Set(集合)
集合(set)是由一個或數個形態各異的大小整體組成的,構成集合的事物或物件稱作元素或是成員。
基本功能是進行成員關係測試和刪除重複元素。
可以使用大括號 { } 或者 set() 函式建立集合,注意:建立一個空集合必須用 set() 而不是 { },因為 { } 是用來建立一個空字典。
建立格式:
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
實例
#!/usr/bin/python3student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} print(student) # 輸出集合,重複的元素被自動去掉# 成員測試if 'Rose' in student : print('Rose 在集合中')else : print('Rose 不在集合中')# set可以進行集合運算a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a)print(a - b) # a和b的差集print(a | b) # a和b的並集print(a & b) # a和b的交集print(a ^ b) # a和b中不同時存在的元素
以上例項輸出結果:
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
九:Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一個非常有用的內建資料型別。
列表是有序的物件集合,字典是無序的物件集合。兩者之間的區別在於:字典當中的元素是通過鍵來存取的,而不是通過偏移存取。
字典是一種對映型別,字典用"{ }"標識,它是一個無序的鍵(key) : 值(value)對集合。
鍵(key)必須使用不可變型別。
在同一個字典中,鍵(key)必須是唯一的。
實例
#!/usr/bin/python
dict = {}
dict['one']="1-tg"
dict['2']="2-tg"
tinydict={'name':'roob','cond':1,'site':'www.roob.com'}
print (dict['one'])
print (dict['2'])
print (tinydict)
print (tinydict.keys())
print (tinydict.values())
print (tinydict['name'])
以上實例輸出結果:
1-tg
2-tg
{'name': 'roob', 'cond': 1, 'site': 'www.roob.com'}
dict_keys(['name', 'cond', 'site'])
dict_values(['roob', 1, 'www.roob.com'])
roob
建構函式 dict() 可以直接從鍵值對序列中構建字典如下:
實例
>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]) {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
另外,字典型別也有一些內建的函式,例如clear()、keys()、values()等。
注意:
- 1、字典是一種對映型別,它的元素是鍵值對。
- 2、字典的關鍵字必須為不可變型別,且不能重複。
- 3、建立空字典使用 { }。
十:Python資料型別轉換
有時候,我們需要對資料內建的型別進行轉換,資料型別的轉換,你只需要將資料型別作為函式名即可。
以下幾個內建的函式可以執行資料型別之間的轉換。這些函式返回一個新的物件,表示轉換的值。
函式 |
描述 |
將x轉換為一個整數 |
|
將x轉換到一個浮點數 |
|
建立一個複數 |
|
將物件 x 轉換為字串 |
|
將物件 x 轉換為表示式字串 |
|
用來計算在字串中的有效Python表示式,並返回一個物件 |
|
將序列 s 轉換為一個元組 |
|
將序列 s 轉換為一個列表 |
|
轉換為可變集合 |
|
建立一個字典。d 必須是一個序列 (key,value)元組。 |
|
轉換為不可變集合 |
|
將一個整數轉換為一個字元 |
|
將一個字元轉換為它的整數值 |
|
將一個整數轉換為一個十六進位制字串 |
|
將一個整數轉換為一個八進位制字串 |