我們以iris資料集為例，該資料集包括花萼的長度和寬度，花瓣的長度和寬度，以及物種，如下圖：

本文我們要繪製不同物種下花萼的長度和寬度的分佈情況，以及二者之間的相關性關係。

1. 首先載入ggplot2包，

library(ggplot2)

2. 然後進行ggplot(data = NULL, mapping = aes(), ..., environment = parent.frame())繪製，在繪製中第一個引數是資料，第二個引數是資料對映，是繪製的全域性變數，其中包含的引數有x,y,color,size,alpha,shape等。

例如：ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species))，然後通過快捷散點繪製

+geom_point(size = 2.0, shape = 16)，顏色代表不同的物種，如下圖：

3. 上面顯示的是最原始的散點繪製，通過顏色區分不同的物種，那麼如何進行效果的提升呢？

首先是可以進行分面，使得不同物種的對比效果更為顯著，這裡使用+facet_wrap( ~ Species)，效果如下：

4. 通過分面後對比效果好了不少，如果想看下不同物種下花萼長度與寬度的關係呢？可以使用+geom_smooth(method = "loess")，效果圖如下：

5. 通過上面的操作效果好了很多，但是還是感覺不夠高大上，那我們可以使用library(ggthemes)這個包進行精修一下，通過修改theme，使用+theme_solarized()，效果如下：

還有更多的theme選擇，例如+theme_wsj()，效果如下：

這樣我們的圖是不是高大上了很多呢，所以其實資料視覺化也沒有多難。最後給下原始碼：

library(ggthemes)
library(ggplot2)

ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point(size = 2.0, shape = 16) +
  facet_wrap( ~ Species) +
  geom_smooth(method = "loess")+

  theme_wsj()

如果有需要有償作圖的，可以加我的QQ289251712聯絡我。