pytorch: 檢視gpu資訊

阿新 • • 發佈：2018-11-09

為什麼將資料轉移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu，就像將資料轉移至CPU呼叫的方法是.cpu？這是因為GPU的程式設計介面採用CUDA，而目前並不是所有的GPU都支援CUDA，只有部分Nvidia的GPU才支援。PyTorch未來可能會支援AMD的GPU，而AMD GPU的程式設計介面採用OpenCL，因此PyTorch還預留著.cl方法，用於以後支援AMD等的GPU。

torch.cuda.is_available()
cuda是否可用；
torch.cuda.device_count()
返回gpu數量；
torch.cuda.get_device_name(0)
返回gpu名字，裝置索引預設從0開始；
torch.cuda.current_device()
返回當前裝置索引；

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pytorch: 檢視gpu資訊

為什麼將資料轉移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu，就像將資料轉移至CPU呼叫的方法是.cpu？這是因為GPU的程式設計介面採用CUDA，而目前並不是所有的GPU都支援CUDA，只有部分Nvidia的GPU才支援。PyTorch未來可能會支援AMD的GPU，而AMD GPU的程式

【Pytorch】檢視gpu資訊

為什麼將資料轉移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu，就像將資料轉移至CPU呼叫的方法是.cpu？這是因為GPU的程式設計介面採用CUDA，而目前並不是所有的GPU都支援CUDA，只有部分Nvidia的GPU才支援。PyTorch未來可能會支援AMD的GPU，而AMD GPU的程式設計介面採用

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ubuntu檢視系統資訊命令

轉自：https://blog.csdn.net/wzz87/article/details/68491953 今天因老闆要求，需要檢視伺服器中的配置資訊，但是對ubuntu命令不是很熟悉，所以就網上進行的查閱，順便做些筆記檢視處理核資訊 cat /proc/cpuinf

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轉載一下以後檢視：https://my.oschina.net/hunterli/blog/140783 系統 # uname -a # 檢視核心/作業系統/CPU資訊 # head -n 1 /etc/issue # 檢視作業系統版本 # cat /proc/c

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