1、資料分析方法

（1）對比分析

• 定義：是指兩個或兩個以上的資料進行比較，分析它們的差異，從而揭示這些資料所代表的事物發展變化情況和規律性
• 特點：可以直觀看出事物某方面的變化或差距，且可準確、量化地表示出這種變化或差距是多少。
• 分類：靜態比較是在同一時間條件下對不同總體指標的比較，如不同部門、不同地區、不同國家的比較，橫向比較，簡稱橫比。動態比較是在同一總體條件下對不同時期指標數值的比較，縱向比較，簡稱縱比。
• 目標對比、不同時期對比、同級部門、單位、地區對比、行業內對比

（2）分組分析法

• 是根據資料分析物件的特徵，按照一定的標誌（指標），把資料分析物件劃分為不同的部分和型別進行研究，以揭示其內在的聯絡和規律性。
• 分組的目的在於便於對比，把總體中具有不同性質的物件區分開，把性質相同的物件合併在一起，保持各組內物件屬性的一致性、組與組之間屬性的差異性。以便進一步運用各種資料分析方法來解構內在的數量關係，分組法必須與對比法結合使用。
• 關鍵在於確定組數與組距。在資料分組中，各組之間的取值界限稱為組限。

（3）結構分析法

• 是指被分析總體內的各部分與總體之間進行對比的分析方法，即總體內各部分佔總體的比例，屬於相對指標。一般某部分比例越大，說明其重要程度越高，對總體的影響越大。市場佔有率是分析企業在行業中競爭狀況的重要指標，是衡量企業運營狀況的綜合經濟指標。市場佔有率高，表明企業運營狀況好，競爭力強，在市場上佔據有利地位。

（4）平均分析法

• 運用計算平均數的方法反映總體在一定時間、地點條件下某一數量特徵的一般水平。平均指標可用於同一現象在不同地區、不同部門或單位間的對比，還可用於同一現象在不同時間的對比。
• 作用：利用平均指標對比同類現象在不同地區、不同行業、不同型別單位等之間的差異程度，比利用總量指標對比具有說服力。                                                         利用平均指標對比某些在不同歷史時期的變化，說明其發展趨勢和規律。
• 特點：將總體內各單位的數量差異抽象化，只能代表總體的一般水平，掩蓋了在平均數後各單位的差異。

（5）交叉分析法

通常用於分析兩個變數（欄位）之間的關係，即同時將兩個有一定聯絡的變數及其值交叉排列在一張表格內，使變數值成為不同變數的交叉結點，形成交叉表，從而分析交叉表中變數之間的關係。交叉表有二維以上的，維數越多，交叉表越複雜。

（6）綜合評價分析法

• 運用多個指標對多個參評單位進行評價的方法，稱為多變數綜合評價分析法。
• 基本思想是將多個指標轉化為一個能夠反映綜合情況的指標來進行分析評價

• 資料標準化是將資料按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。在比較和評價某些指標時，經常會用到資料的標準化，去除資料的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠比較和加權。0-1標準化和Z標準化。0-1標準化又叫離差標準化，就是對原始資料作線性變換，使結果落在[0,1]之間。標準化值=（原始值-最小值）/（最大值-最小值），不足，當有新資料加入時，可能會導致最大值和最小值發生變化，需要重新計算
• 權重確定方法：專家訪談法、德爾菲法、層次分析法、主成分分析法、因子分析法、迴歸分析法、目標矩陣優化法

（7）杜邦分析法

• 又稱杜邦財務分析體系，是利用各主要財務指標間的內在聯絡，對企業財務狀況及經濟效益進行綜合分析評價的方法。
• 該體系以淨資產收益率為龍頭，以總資產收益率和權益係數為核心，重點揭示企業盈利能力及權益成數對淨資產收益率的影響，以及各相關指標間的相互影響關係，為各級管理者優化經營理財狀況、提高公司經營效益提供思路。提高總資產收益率的根本在於擴大銷售、節約成本、優化投資配置、加速資金週轉、優化資金結構、確定風險意識等
• 特點：將若干個用以評價企業經營效率和財務狀況的比率按其內在聯絡有機地結合起來，形成一個完整的指標體系，並最終通過權益收益率來總和反映。採用金字塔結構，使財務比率分析的層次更清晰、條例更突出，簡潔明瞭地表達了各財務指標之間的關係。

（8）漏斗圖分析法

是一個適合業務流程比較規範、週期比較長、各流程環節涉及複雜業務過程比較多的管理分析工具。在業務流程中使用漏斗圖是因為漏斗圖是對業務流程最直觀的一種表現形式，且最能說明問題所在。通過漏斗圖可很快發現業務流程中存在問題的環節。

（9）矩陣關聯分析法

• 是根據事物（如產品、服務等）的兩個重要屬性（指標）作為分析的依據，進行分類的關聯分析，找出解決問題的一種分析方法，也稱象限圖分析法。
• 矩陣關聯分析法在解決問題和資源分配時，為決策者提供重要參考依據。先解決主要矛盾，再解決次要矛盾，利於提高工作效率，將資源分配到最能產生績效的部門、工作中，利於決策者進行資源優化配置。

• 發展矩陣

• 難易矩陣：目標優化矩陣（權重）——>專家訪談——>綜合評價分析
• 舉一反三：林氏矩陣  原有矩陣無法體現企業產品的真正貢獻；在原有矩陣中加利潤維度，衡量產品，找出對公司的貢獻大的產品、成長中的產品和需淘汰的產品，優化公司產品結構和明確以後的工作方向。

（10）高階資料分析方法