機器學習之----目標檢測與目標跟蹤的區別
1.目標檢測就是檢測出一個圖片或者一個視訊中目標的位置（靜態或者動態）如yolo檢測目標
2.目標追蹤是給視訊中第一幀目標以及它的位置，然後跟蹤這個目標，以及預測它的軌跡，（如果出現一些遮擋，也可以根據軌跡來跟蹤這個目標，假如是yolo檢測出的目標，有時候還會出現丟幀的情況，如果用了跟蹤演算法，那麼即使丟幀了，也可以跟住目標而不丟失，而且如果使用yolo，雖然給定了目標的位置，但是如果同一類的目標的話，你知道很多的目標的座標，但是很難求出它們的軌跡，除非你使用overlab來模擬跟蹤）
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@TOC 原文連結 mask_rcnn paper 原文連結 r_cnn 原文連結 fast_rcnn 原文連結 FPN opencv 4.0 程式碼-mask_rcnn 深度學習筆記1 R_CNN 說明 Ross Girshick 2014年提出的，第一次用CNN卷
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