資料結構與算法系列目錄（轉）

阿新 • • 發佈：2018-11-10

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最近抽空整理了 “資料結構和演算法” 的相關文章在整理過程中，對於每種資料結構和演算法分別給出 “C”， “C ++” 和 “Java” 的這三種語言的實現;實現語言雖不同，但原理如出一轍。因此，讀者在瞭解和學習的過程中，擇其一即可！

下面是整理資料資料和演算法的目錄表，對於每一種按照C / C ++ / Java的進行了劃分，方便查閱。若文章有錯誤或紕漏，請不吝指正謝謝！

資料結構和演算法目錄表
	C	C ++	Java的
線性結構	1. 陣列，單鏈表和雙鏈表 2. Linux核心中雙向連結串列的經典實現	陣列，單鏈表和雙鏈表	陣列，單鏈表和雙鏈表
	棧	棧	棧
	佇列	佇列	佇列
樹形結構	二叉查詢樹	二叉查詢樹	二叉查詢樹
	AVL樹	AVL樹	AVL樹
	伸展樹	伸展樹	伸展樹
	1. 紅黑樹（一）之原理和演算法詳細介紹 2. 紅黑樹（二）之C語言的實現 3. 紅黑樹（三）之Linux核心中紅黑樹的經典實現 4. 紅黑樹（六）之參考資料	1. 紅黑樹（一）之原理和演算法詳細介紹 2. 紅黑樹（四）之C ++的實現 3. 紅黑樹（六）之參考資料	1. 紅黑樹（一）之原理和演算法詳細介紹 2. 紅黑樹（五）之Java的實現 3. 紅黑樹（六）之參考資料
	哈夫曼樹	哈夫曼樹	哈夫曼樹
	...
堆	二叉堆	二叉堆	二叉堆
	左傾堆	左傾堆	左傾堆
	斜堆	斜堆	斜堆
	二項堆	二項堆	二項堆
	斐波那契堆	斐波那契堆	斐波那契堆
	...
圖	圖的理論基礎	圖的理論基礎	圖的理論基礎
	1. 鄰接矩陣無向圖 2. 鄰接表無向圖 3. 鄰接矩陣有向圖 4. 鄰接表有向圖	1. 鄰接矩陣無向圖 2. 鄰接表無向圖 3. 鄰接矩陣有向圖 4. 鄰接表有向圖	1. 鄰接矩陣無向圖 2. 鄰接表無向圖 3. 鄰接矩陣有向圖 4. 鄰接表有向圖
	深度優先搜尋和廣度優先搜尋	深度優先搜尋和廣度優先搜尋	深度優先搜尋和廣度優先搜尋
	拓撲排序	拓撲排序	拓撲排序
	Kruskal演算法	Kruskal演算法	Kruskal演算法
	Prim演算法	Prim演算法	Prim演算法
	Dijkstra演算法
	...
排序演算法	氣泡排序	氣泡排序	氣泡排序
	快速排序	快速排序	快速排序
	直接插入排序	直接插入排序	直接插入排序
	希爾排序	希爾排序	希爾排序
	選擇排序	選擇排序	選擇排序
	堆排序	堆排序	堆排序
	歸併排序	歸併排序	歸併排序
	桶排序	桶排序	桶排序
	基數排序	基數排序	基數排序
	...

資料結構與算法系列目錄（轉）

轉載地址：https ：//blog.csdn.net/l_215851356/article/details/77659462 最近抽空整理了 “資料結構和演算法” 的相關文章在整理過程中，對於每種資料結構和演算法分別給出 “C”， “C ++” 和 “Java” 的這三種語言

資料結構與算法系列一（開篇）

1.引子 1.1.為什麼要學習資料結構與演算法？有人說，資料結構與演算法，計算機網路，與作業系統都一樣，脫離日常開發，除了面試這輩子可能都用不到呀！有人說，我是做業務開發的，只要熟練API，熟練框架，熟練各種中介軟體，寫的程式碼不也能“飛”起來嗎？於是問題來了：為什麼還要學習資料結構與演算法呢？ #理

資料結構與算法系列七（佇列）

資料結構與算法系列目錄

最近抽空整理了"資料結構和演算法"的相關文章。在整理過程中，對於每種資料結構和演算法分別給出"C"、"C++"和"Java"這三種語言的實現；實現語言雖不同，但原理如出一轍。因此，讀者在瞭解和學習的過程中，擇其一即可！下面是整理資料資料和演算法的目錄表，對於每一種

資料結構與算法系列二（複雜度分析）

1.引子 1.1.為什麼要學習資料結構與演算法？有人說，資料結構與演算法，計算機網路，與作業系統都一樣，脫離日常開發，除了面試這輩子可能都用不到呀！有人說，我是做業務開發的，只要熟練API，熟練框架，熟練各種中介軟體，寫的程式碼不也能“飛”起來嗎？於是問題來了：為什麼還要學習資料結構與演算法呢？

資料結構與算法系列五（雙向連結串列）

資料結構與算法系列八（遞迴見面禮）

資料結構與算法系列九（遞迴詳解）

資料結構與算法系列十（排序演算法概述）

資料結構與算法系列十三（選擇排序）

資料結構與算法系列課程之二：複雜度分析（上）

資料結構和演算法，本身就是要解決 “快” 和 “省” 的問題。考量的指標分別就是 “時間複雜度” 和 “空間複雜度”。時間複雜度表示程式碼執行時間隨著資料規模增長的變化趨勢，也叫漸進時間複雜度。空間複雜度，全稱漸進空間複雜度，表示演算法的儲存空間和資料規模之間的增長關

資料結構與算法系列----多源最短路徑（Floyd-Warshall演算法）

任意兩點最短路徑被稱為多源最短路徑，即給定任意兩個點，一個出發點，一個到達點，求這兩個點的之間的最短路徑，就是任意兩點最短路徑問題，多源最短路徑，而Floyd-Warshall演算法最簡單，只有5行程式碼，即可解決這個問題。上圖中有4個城市8條公路，公路上的數字表示這條

資料結構與算法系列----平衡二叉樹（AVL樹）

一：背景平衡二叉樹（又稱AVL樹）是二叉查詢樹的一個進化體，由於二叉查詢樹不是嚴格的O(logN)，所以引入一個具有平衡概念的二叉樹，它的查詢速度是O(logN)。所以在學習平衡二叉樹之前，讀者必須需要了解下二叉查詢樹，具體連結：二叉查詢樹那麼平衡是什麼意思？我們要求

資料結構與算法系列十一（氣泡排序）

資料結構與算法系列（一）陣列實現

## 資料結構與算法系列（一）陣列實現注：`這是一個新的系列，主要是由於資料結構與演算法是程式設計師以後立身的根本，我以前在大學也學過，但是很快就忘記了，現在想把它撿起來，通過寫一個系列文章，加深自己的理解，其實我寫這個系列主要是想先通過預熱，然後去刷leetcode。刷演算法本身是想鍛鍊自己寫程式的思維，

C#資料結構與算法系列（十）：逆波蘭計算器——逆波蘭表示式（字尾表示式）

1.介紹字尾表示式又稱逆波蘭表示式，與字首表示式相似，只是運算子位於運算元之後 2.舉例說明（3+4）*5-6對應的字尾表示式就是3 4 +5 * 6 - 3.示例輸入一個逆波蘭表示式（字尾表示式），使用棧（Stack），計算其結果思路分析：從左至右掃描表示式，遇到數字時，將數字壓入堆疊，遇到運算

【轉載】數據結構與算法系列目錄

c語言 rim 二項堆二叉堆實現大神劃分 back 二叉查找樹內容轉載自大神skywang12345，鏈接為http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3603935.html。最近抽空整理了"數據結構和算法"的相關文章。在整

看圖輕鬆理解資料結構與算法系列(Radix樹)

前言推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 Radix樹 Radix樹，即基數樹，也稱壓縮字首樹，是一種提供key-value儲存查詢的資料結構。與

資料結構與算法系列1--簡介

為什麼要學習資料結構和演算法？ 1.直接好處是能夠有寫出效能更優的程式碼 2.演算法，是一種解決問題的思路和方法，有機會應用到生活和事業的其他方面。 3.長期來看，大腦思考能力是個人最重要的核心競爭力，而演算法是為數不多的能夠有效訓練大腦思考能力的途徑之一。什麼是資料結構？什麼是演

資料結構與算法系列6--棧

什麼是棧？ 1.後進者先出，先進者後出，這就是典型的“棧”結構。 2.從棧的操作特性來看，是一種“操作受限”的線性表，只允許在端插入和刪除資料。什麼時候使用? 當某個資料集合只涉及在某端插入和刪除資料，且滿足後進者先出，先進者後出的操作特性時，我們應該首選棧這種資料結構。

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