資料結構——排序與查詢（4）——常見的內部排序演算法大全
這篇博文就讓我水一次，這兩天量產部落格，偷個懶，不過下面的文章都是我自己寫的：
最後附上一張王道書上的內部排序演算法的複雜度分析表
好了，內部排序演算法暫時告一段落，外部排序演算法打算在應用篇的時候再提，因為它跟樹的應用還是很密切相關的。
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資料結構——排序與查詢（3）——氣泡排序（C++實現）
交換排序演算法 所謂交換，意思是說根據所給的序列，對其中的兩個元素進行大小比較，若為逆序，那麼我們就交換它。這樣就達到了排序的目的。接下來介紹最簡單的交換排序——氣泡排序。 氣泡排序的原理 氣泡排序的原理很簡單，它反覆遍歷要排序的列表，比較每對相鄰的專案，如果它們的順序錯誤則
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資料結構基礎之查詢（上）：樹表查詢
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排序系列之（4）希爾排序及C語言實現
希爾排序(Shell Sort)也稱為遞減增量排序演算法，是插入排序的一種高速而安定的改良版。因希爾(Donald L. Shell)於1959年提出而得名。各種實現在如何進行遞減上有所不同。 希爾排序是基於插入排序的以下兩點性質而提出改進方法的： 插入排序在對幾乎已經排好序的資料操作時， 效率高， 即可以達
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排序是程式設計的基礎，在程式中會經常使用，好的排序方法可以幫助你提高程式執行的效率，所以學好排序，打好基礎，對於程式的優化會手到擒來。無論你的技術多麼強，如果沒有基礎也強不到哪去。
演算法與資料結構（4）：堆排序
堆排序（HeapSort）是最常用的排序演算法之一。這種排序演算法同時具有插入排序和歸併排序的優點。與插入排序一樣，具有**空間原址性**，即**任何時候都只需要常數個額外的空間儲存臨時資料**（對此，請大家回想一下歸併排序，隨著問題規模的越大，需要的額外空間就越大，在解決大型問題時，這是不可接受的缺點）。與
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