隱馬爾可夫模型（HMM）和 jieba分詞原始碼的理解
在理解隱馬爾可夫模型（HMM）時，看到的很好的部落格，記錄一下：
1. 隱馬爾可夫模型(HMM) - 1 - 基本概念：http://blog.csdn.net/xueyingxue001/article/details/51435728
2.隱馬爾可夫模型(HMM) - 2 - 概率計算方法:https://blog.csdn.net/xueyingxue001/article/details/51435752#comments
3.隱馬爾可夫(HMM)、前/後向演算法、Viterbi演算法 再次總結:https://blog.csdn.net/xueyingxue001/article/details/52396494
在理解jieba分詞原始碼時，看到的很好的部落格，記錄一下：
1. jieba分詞原始碼閱讀：http://www.mamicode.com/info-detail-1530766.html
以下是一個作者寫的一系列部落格，由於時間太早，與現在的jieba分詞原始碼有點出入，但不影響理解。
2.對Python中文分詞模組結巴分詞演算法過程的理解和分析：https://blog.csdn.net/rav009/article/details/12196623
3. jieba 分詞原始碼研讀(1)：https://blog.csdn.net/rav009/article/details/12220977
4. jieba 分詞原始碼研讀(2)：
5. jieba 分詞原始碼研讀(3) ：https://blog.csdn.net/rav009/article/details/12420707
6. jieba 分詞原始碼研讀(4)：https://blog.csdn.net/rav009/article/details/12447691