一、卷積神經網路中的卷積（Convolution in a convoluted neural network）

具體內容親參考《深度學習》。

二、1*1卷積（one by one convolution）的作用

1*1卷積過濾器 ,它的大小是1*1，沒有考慮在前一層區域性資訊之間的關係。最早出現在 Network In Network的論文中 ，使用1*1卷積是想加深加寬網路結構 ，在Inception網路（ Going Deeper with Convolutions ）中用來降維。

由於3*3卷積或者5*5卷積在幾百個filter的卷積層上做卷積操作時相當耗時，所以1*1卷積在3*3卷積或者5*5卷積計算之前先降低維度。

三、參考（Reference）

[1]https://iamaaditya.github.io/2016/03/one-by-one-convolution/

[2]https://www.zhihu.com/question/56024942

[3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/30182988

[4]https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic

以上均不是原創，均以引用出處，只是筆者的總結。