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小白如何學習大資料?需要多長時間

近年來,大資料、雲端計算、區塊鏈、人工智慧等技術風靡全球,非常火熱,大資料學習成了很多人的首先,但面對大資料學習,是選擇自學,還是參加大資料的培訓,成了很多人考慮的問題。

面對社會的壓力,生活的壓力,很多人員不滿足於現狀的工作狀態,亦或是想要提高自己的能力,追求更完美的生活狀態,亦或者是對於大資料技術有著熱情的追求,不管出於什麼樣的原因,不得承認,大資料技術是目前比較熱門的網際網路技術之一。由此,有很多小白想學習,卻找不到如何入門,怎麼學習,以下個人簡單的解答一下,僅供參考!

1,自學

自學,一般建議學習能力強有一定開發基礎的可以嘗試自學,雖然有點難,但是還是有一些學習能力強的學生可以通過自學成材的,自學一般都是根據自身碎片化時間進行學習,時間會拉的比較長。


自學的優點:可以省下一筆學費,而且不佔用自己的工作時間。
自學的缺點:1,遇到問題難以解決,無專業技術強的老師輔導。無真實企業專案可以實訓,出去找工作困難會面臨專案經驗不足的問題等等;2,沒有一個技術氛圍強的學習環境,人都有惰性,遇到難解決的問題偶爾會有打退堂鼓的想法,也偶爾會拖沓時間,從而導致學習時間週期拉長等一些問題;

2,企業內部學習。

企業內部培養可造之材,由技術人員帶,學習時間視企業情況而定。
優點:上手快,有人帶,無需支付費用
缺點:機會少,大多數學生沒有這樣的機會
3,參加培訓學習。

線下培訓學習時間3.5-6個月。

可能有學生問為什麼沒有線上培訓學習呢?對於學習大資料技術目前線上培訓無法保證學生的學習質量,如果你能夠在線上學會大資料技術的話,那麼你就不需要培訓了,通過自學就可以了!因為你屬於學習能力強的那一小部分人。


參加培訓優點在於有專業的技術老師帶領學習,有一個完成的技術培訓體系,有很好的學習氛圍,有專案來源加以練習,缺點在於培訓一般沒有免費的,但是有句話還是可以參考一下,天上不會掉餡餅,只有願意付出併為之努力才會有好的回報,希望我的解答能幫助到您!