我的是macos系統

小白一個，至於yolov1原理是怎樣的，可以網上查閱，現在說一下如何訓練自己的資料集：

第一：製作自己的資料集，用labelImg,具體可參考我之前寫的，和網上大神寫的帖子！

然後下載yolov1_tensorflow的程式碼：https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow，按照他下邊寫的先執行，並進行測試，如果測試可以就行，在去執行python train.py,如果不報錯能執行，但cpu在跑就行，因為他就是輸不出來東西，具體為啥我想可能是他沒有寫輸出的程式碼吧！

下面開始，將yolo_tensorflow下data資料夾裡的所有資料夾裡的資料刪除，（一定要保留他原有的所有資料夾）然後，將自己用labelImg訓練好的圖片和資料放入相應的資料夾下！（我分的是兩類）config.py下的

CLASSES = ['no_theft', 'theft']改掉，pascal_voc.py下

labels = np.zeros(
    (self.batch_size, self.cell_size, self.cell_size, 7))，的25改成7，

label = np.zeros((self.cell_size, self.cell_size, 7))  的25改成7，因為yolo_net.py下的

self.labels = tf.placeholder(
    tf.float32,
    [None, self.cell_size, self.cell_size, 5 + self.num_class])  的num_class是2，所以他的shape是（7，7，7），而如果我們不該他之前的是（7，7，25）會報錯（之前的num_claa=20）.

在將cache下的檔案刪除，重新訓練，就可以執行了，（年紀打了，好像只記得這麼多了，如果還有其他問題歡迎留言），然後推薦幾篇我感覺好的博文：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25053311

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36819531

https://blog.csdn.net/qq_34484472/article/details/73135354

https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80260726

自己出現的其他問題：

圖片格式一定是.jpg,不能用其他圖片把字尾改成.jpg