背景知識：

1. 全文搜尋可以簡單地分為兩類，一種是順序掃描，即我們常見的使用 like %keyword% 方式，掃描整張資料表，在每一條記錄中查詢；另一種就是索引掃描。elasticsearch就是後者。
2. 索引掃描分為兩部分：建立索引和搜尋索引。建立索引的主要步驟是：對原資料進行分詞處理（去掉標點和一些無意義的詞等等），將得到的詞元交給語言處理元件（例如將複數變為單數，將過去式變為一般式等等），最後再將詞元交給索引元件建立索引。搜尋索引的主要步驟：對使用者輸入的內容進行分詞語言等處理之後，根據詞元搜尋索引，找到對應的文件id，再根據文件id獲得結果。
3. logstash可以理解為是一個管道，資料從輸入端傳輸到輸出端，當然你還可以在管道中防止一些濾網來過濾資料，感興趣的讀者可以詳細瞭解一下。
4. 在使用ES的時候，注意版本，因為版本和版本之間的差距還是很大的
5. 在操作ES的時候可以考慮使用官方的視覺化工具kibana，或者使用postman，curl命令，當然也可以使用elasticsearch-head，github主頁。
6. 本文基於蘋果系統做介紹。

1.安裝elasticsearch，首先需要有java環境，java環境下載，其次在命令列執行如下指令即可：

java -version   #檢視安裝好的java版本

brew install elasticsearch #使用mac自帶的包管理安裝

2.接著我們需要安裝中文分片語件，ik分詞github主頁

根據以上資訊得知ES的版本是6.2.4，因此執行如下命令安裝IK：

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.4/elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip

執行上述命令之後，我們可以檢視ES的外掛目錄，看是否已經安裝：

3.以上我們安裝好了ES和IK分詞，接下來就是使用了，先來看如下這段建立索引的配置：

{
  "settings":{

    #指定新索引的時候不會立即生效，5s之後重新整理生效（預設是1s）
    "refresh_interval":"5s",

    #索引的分片，預設是5
    "number_of_shards":1,

    #設定副本，預設是1
    "number_of_replicas":1
  },
  "mappings":{

    #goods官方術語叫型別，可以理解為表，名字可以自定義，也可以定義多個
    "goods":{

      #動態對映：true/false/strict
      #true預設值，如果新增的文件中有欄位沒有在下面宣告則動態進行對映
      #false則忽略，strict則報錯
      "dynamic":false,
        
      "properties":{
        #宣告欄位，名字可以自定義
        "goods_id":{
          "type":"long"
        },
        "name":{
          "type":"text",
          "analyzer":"ik_max_word",
          "search_analyzer":"ik_max_word"
        },
        "descr":{
          "type":"text",
          "analyzer":"ik_max_word",
          "search_analyzer":"ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}
 

4.利用postman，使用上述配置新建一個名為yii的索引：

5.接著向yii索引中匯入文件資料，這裡我以mysql作為源進行匯入。本來想著使用elasticsearch-jdbc的，jdbc的github主頁，但是它最高只支援ES 2.3.4版本，因此我們使用ES官方提供的Logstash外掛，選擇與es對應的版本下載，除了下載Logstash之外我們還要下載連線mysql的jar包，jar包下載地址，

6.進入到logstash的bin目錄，新建mysql目錄，並在目錄中新建一個mysql.conf檔案，填寫如下的配置資訊：

input {
    stdin{
    }
    jdbc {

      # 資料庫連線資訊
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/yii"

      # 使用者名稱密碼
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => ""

      # 剛下載的mysql-jar包的位置
      jdbc_driver_library => "/Users/weixin/Desktop/mysql-jar/mysql-connector-java-8.0.12.jar"
      # mysql的Driver
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"

      jdbc_paging_enabled => "true"

      jdbc_page_size => "50000"
      #statement_filepath => "config-mysql/test02.sql"
      
      #文件的型別（選擇mappings中定義的某一個型別即可）
      type => "goods"

      #sql，注意select的欄位要與選擇的型別中的properties定義的一致（sql可以使用別名）
      statement => "select id as goods_id,name,descr from goods "
      
      #計劃任務，用於定時將mysql的資料匯入到es中(做自動增量)
      schedule => "* * * * *"  
      
    }
output {
    elasticsearch {
        hosts => "127.0.0.1:9200"

        # 索引的名稱（使用剛剛建立的索引）
        index => "yii"

        # 將資料表的主鍵和文件的id關聯，一般都是這麼做的
        document_id => "%{goods_id}"
    }
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}

7.執行如下命令，即可將mysql的資料匯入到ES的yii索引下的goods文件型別中：

#注意在bin目錄下執行，該命令會載入mysql目錄下所有.conf的檔案
sudo ./logstash -f mysql/

8.在執行第七步的時候，可能會報一個錯誤：Rejecting mapping update to [yii] as the final mapping would have more than 1 type: [goods, doc]，解決方案是將我們的文件型別goods改成doc，刪除掉原來的索引，新建一個索引將goods換成doc其他不變，更新mysql.conf檔案的type為doc，然後重新執行命令即可。具體原因可以檢視這個部落格：傳送門

以上就是要和大家分享的一些簡單的ES使用，此外推薦幾個部落格幫助我們更好的學習ES：

1. ES的系列教程：https://blog.csdn.net/column/details/18392.html
2. ES系列教程：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/4981928.html
3. ES的幾個核心概念：https://blog.csdn.net/tree_java/article/details/70214636
4. 關於分片的嘮嗑：https://blog.csdn.net/alan_liuyue/article/details/79585345

在之後的一篇文章中將介紹如何將ES整合到Yii2中。