深度學習中embedding的含義
Embedding在數學上表示一個maping,
f: X ->Y
也就是一個function，其中該函式是injective（就是我們所說的單射函式，每個Y只有唯一的X對應，反之亦然）和structure-preserving (結構儲存，比如在X所屬的空間上X1 < X2,那麼對映後在Y所屬空間上同理 Y1 < Y2)。那麼對於word embedding，就是將單詞word對映到另外一個空間，其中這個對映具有injective和structure-preserving的特點。通俗的翻譯可以認為是單詞嵌入，就是把X所屬空間的單詞對映為到Y空間的多維向量，那麼該多維向量相當於嵌入到Y所屬空間中，一個蘿蔔一個坑。word embedding，就是找到一個對映或者函式，生成在一個新的空間上的表達，該表達就是word representation。推廣開來，還有image embedding, video embedding, 都是一種將源資料對映到另外一個空間
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