據相關訊息，麻省理工學院的幾個在校生，基於ARKit開發了寵物狗遊戲，關鍵的是，他們還利用了深度學習演算法，這隻寵物狗能夠像真的狗一樣被你馴養出不同的脾性，也就是說可以想真實的狗一樣，能夠聽懂你的說的話，看懂你發的指令，有感知能力，完全讓你感覺不出這是由AR+AI孵化出的虛擬的寵物狗。

AR眼鏡有望成為自動駕駛汽車標配

一塊簡單的車載螢幕或是語音系統，並不能真正讓人們放心，但AR則完全可以提升人機互動體驗。AR智慧眼鏡之於自動駕駛汽車，相對於一種更好的人機互動形式，讓乘客直觀地瞭解自動駕駛汽車究竟在想什麼、準備幹什麼。一塊簡單的車載螢幕或是語音系統，並不能真正讓人們放心，但AR（增強現實）則完全可以提升人機互動體驗。AR智慧眼鏡之於自動駕駛汽車，相對於一種更好的人機互動形式，讓乘客直觀地瞭解自動駕駛汽車究竟在想什麼、準備幹什麼。


完整視訊連結：http://baishi.baidu.com/watch/5025206516378924506.html?frm=FuzzySearch&page=videoMultiNeed

目前寶馬與ODG合作的AR眼鏡原型，在造型上已經十分吸引人，看上去像是一款很酷的飛行員眼鏡，並且擁有強大的功能，可以在單機顯示屏上呈現各種駕駛資訊。隨著半自動駕駛汽車大量湧入市場，這種技術將變得更加重要。

未來，當AR技術及自動駕駛技術均走向成熟階段，兩者相輔相成，無疑會帶來更加智慧、方便的汽車駕駛體驗。

機器人學習與AR結合，讓AR更為強大

我們都知道，人工智慧的快速發展，得益於深度學習技術不斷的進步。而人臉識別作為人工智慧的入口，深度學習在其身上體現的可謂是淋漓盡致。警務人員可以通過人臉識別從萬千資料庫中找出犯罪嫌疑人。還可以通過人臉識別找出失蹤人員。

而如果人臉識別技術應用到AR，其所帶來的功能又會更加的強大。摩托羅拉公司首席技術官Paul Steinberg表示：“人工智慧具有強大的潛力來提高客戶的安全性和效率，從而有助於創造更安全的環境。利用Neurala的AI、AR技術將幫助我們進一步探索各種公共安全下的解決方案，包括在擁擠或混亂的環境中高效地找到失蹤兒童或其他物件。在失蹤的孩子的情況下，假設父母向鄰近的警務人員出示孩子的照片，該警察的智慧攝像機掃描到照片後，AI引擎立即“學習”孩子的身體特徵，然後傳送到附近警察的智慧攝像機上，並迅速建立了一個尋找小孩的隊伍。“


另外，有一名叫 Frances Ng 的開發者將ARKit 與蘋果的機器學習框架 Core ML 相結合，能夠用手機精準的識別、撲捉到真實物體，並且將其名稱、其它相關資訊顯示在手機中。

因此，也就是說，機器學習+AR則可以應用在不同的場景，機器學習與AR相結合可以讓AR變得更為強大。

語音識別技術帶動AR更加智慧化

語音識別作為當下人工智慧最流行的互動方式之一，也是目前智慧音箱最主要的互動模式。如果和AR相融合，又會產生怎樣的效果呢？

從目前市場上來看，雖然擁有語音識別系統的不再少數，但是論其成熟度和廣泛度來說，Alexa還是當仁不讓處於領先地位的。Alexa可以應用於各種智慧家居裝置，比如電燈、冰箱、電視、包括汽車等等裝置上，但是你一定不會想象到把Alexa與ARKit結合。

據悉，國外一名開發者，Scott Finkelstein把ARKit和語音助手Alexa結合，做了一個AR天氣系統。最後的效果就是，當你給Alexa下達指令時，比如說下雨，你就通過手機螢幕看到整個房間都在下雨，想下雨就下雨，想打雷就打雷。其功能簡直讓你腦洞大開都不會想象的得到。

iPhone X指引未來手機的方向在AI和AR領域

作為iPhone問世十週年的鼎力之作，iPhone X帶來了很多大的創新改變，被認為是代表了未來手機的發展趨勢。

基於強大的A11晶片，蘋果在iPhone X上推出了顛覆性的Face ID，利用機器學習技術，配合前臉“劉海”處的前置鏡頭以及3D深度等感測器，iPhone X能夠學習到包含海量特性資料的深度面容ID，出錯率居然達到了百萬分之一，比指紋的Touch ID更安全。也是基於機器學習技術，iPhone X識別機主的安全性和準確度會越來越高，即便是機主換了髮型，或是隨著年齡增長衰老了也會精確適配。