隨著網際網路時代的到來，顛覆了傳統行業的盈利模式，大家都把注意力集中在了網際網路上。前幾年大資料時代的來臨，為各行各業提供了更加開闊的資料用作分析。

百科對於大資料是這樣解釋的：麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

大資料大資料，核心仍然是‘資料’。在學習大資料技術前，我們首先應該明白大資料的‘資料的本質’。

首先，不論是企業行為或是政府決策，亦或者個人文化和心智修養，判斷世間萬物，甚至包括洞察巨集大的宇宙變化和時空轉換，都可以也應該

其次，研究並開發利用絕大部分資料大多是無用且有害的，這個過程既枯燥而且也不確定得來資料的價值。但是，可以利用一些好的辦法和簡單的規律，使資料活用起來，否則，學習發展大資料將失去本該有的意義。

最後，從事大資料工作的各類人才在進行資料化思考時，一定要時刻想到、意識到‘關聯’二字。關聯一是要找出資料與資料之間的關聯性，二是要處理好的資料從自動生成到傳輸儲存，三是要加工挖掘再到形成有價值的東西流通交易，最後再回到對源資料生成及其採集流程的有針對性地再造。這一迴圈各環節缺一不可，以此建立人與人之間合作信任的長效可持續機制。

大資料不是獨奏，而是不斷連線、無處不在的資料。

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