tensorflow基本教程9：儲存變數值

阿新 • • 發佈：2018-11-11

import tensorflow as tf
import numpy as np

##Save to file
W=tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name='weights')
b=tf.Variable([[1,2,3]],dtype=tf.float32,name='biases')

init=tf.tables_initializer()

with tf.Session()as sess:

sess.run(init)
saver=tf.train.Saver()
save_path=saver.save(sess,"my_net/save_net.ckpt")
print("Save to path:",save_path)

import tensorflow as tf import numpy as np ##Save to file W=tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name='weights') b=tf.Variable([[1,2,3]]

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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #number 1 to 10 data mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data'

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=

#如何建立神經網路的結構：層 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #this is data mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_

import tensorflow as tf import numpy as np #creat data x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#定義資料是float32 y_data=x_data*0.1+0.3 ###creat ten

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cnblogs logs -1 glob sig clas 學習教程 cloc variables 　　代碼 #coding:utf-8 import tensorflow as tf x = tf.Variable([1,2]) a = tf.constant([3,