移動資料分析 (Mobile Analytics) 是阿里雲推出的一款移動App資料統計分析產品，為開發者提供一站式資料化運營服務：通用的多維度使用者行為分析、資料開放並支援自定義分析、資料無縫對接其他資料應用產品，助力移動開發者實現基於大資料技術的精細化運營、提升產品質量和體驗、增強使用者黏性。

課程連結：阿里雲移動資料分析服務使用教程

產品功能：

資料採集

• 同時支援Native及H5頁面自動採集 
• 全面支援自定義事件及各種屬性引數埋點 
• 自定義應用效能資料採集 
• 實時上報採集的日誌資料 

分析報表

• 擁有一套完善的運營指標體系
   
• 涵蓋了App運營需要的基礎業務分析報表：使用者行為分析、活躍及留存分析、終端屬性及地域分析等 
• 多維度組合的效能分析：請求效能分析、網路異常分析、自定義效能事件分析等 

資料應用

• 資料自定義分析：移動資料分析採集的App使用者行為日誌資料是完全開放給開發者的，開發者可以一鍵同步到大資料計算服務Maxcompute做更個性化的資料分析及挖掘。 
• 個性化推薦： 結合使用者行為、商品、使用者資料來實時預測使用者對物品的偏好，讓產品實現“千人千面”的商品展現邏輯，繼而快速優化產品體驗，提高使用者活躍度及轉化率。
• 智慧推送：
  開發者使用預定義的終端及使用者標籤圈選精準的細分人群，將合適的營銷內容在合適的時間推送給合適的人，提升使用者活躍度。 

應用場景：

• 資料自定義分析

當基礎的分析報表不能滿足App開發者的個性化需求時候，可以一鍵將資料同步到大資料計算服務Maxcompute，結合自己的業務需求來進一步加工、分析自己的資料。

• 個性化推薦

採集的App使用者行為資料可以直接對接到推薦引擎，結合商品及使用者資料來滿足業務上對於個性化推薦的需求。

• App效能分析

除了基本的業務資料分析外，開發者可以檢視到多維度組合分析的效能報表：請求連線時間、網路異常問題、某些操作互動是否太慢等。

• 智慧推送

App場景下接觸使用者最常用的方法是推送訊息，在個性化營銷的時代，開發者可以使用移動資料分析預定義的使用者標籤來圈選精準人群進行推送。

更多精品課程：

阿里雲大學官網（阿里雲大學 - 官方網站，雲生態下的創新人才工場）