Anaconda+TensorFlow環境搭建
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一、安裝Anaconda3
我們從官網下載(https://www.anaconda.com/download/#windows)下載anaconda3，509M下載要一會。
出現問題，發現32位windows無法使用tensorflow，所以該用ubuntu下使用。https://www.anaconda.com/download/#linux，下載之後使用.在檔案目錄下執行：
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
一路yes進行安裝。最後詢問要不要安裝vscode，這裡我選擇安裝。這個過程有點久，耐心等待。
安裝完成之後，在終端輸入python，發現系統的python版本已經修改為3.7.0說明已經安裝成功了。 -
二、建立tensorflow的執行環境
這裡就是建立一個虛擬環境，tensorflow只在這個環境下執行，與系統環境無關。
conda create -n tensorflow python=3.6
建立完成之後，使用conda activate tensorflow-1命令進入環境
使用conda deactivate退出虛擬環境。 -
三、安裝tensorflow
進入虛擬環境：source activate tensorflow-1
使用命令：conda install -n tensorflow-1 -c https://conda.anaconda.org/jjhelmustensorflow
安裝tensorflow
安裝完成之後使用使用如下程式碼驗證是否安裝成功：
(tensorflow)$ python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
sess.run(hello) -
四、在pycharm中使用上面配置的環境
1、 開啟pycharm，建立一個新工程，新工程的編譯器選擇existing interpretor，然後指向上面安裝的anaconda資料夾下bin目錄中的python，如圖所示：
2、開啟工程的settings，新增local python interpertor,選擇conda environment->Existing Environment,然後下面的路徑指向上面建立的環境中的bin目錄下的python。
至此，環境已經配置完成，下面就可以做tensorflow的具體專案了。
