1. 程式人生 > >java面試總結(一)--如何準備Java初級和高階的技術面試

java面試總結(一)--如何準備Java初級和高階的技術面試

本文內容來自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNDMwMTMwMw==&mid=2247489769&idx=1&sn=1fccca65abcb7c7f7b8411cc1e79be6f&chksm=9b9439f1ace3b0e7c2b829d627834427919fa3bdc87c0987568a0df700819f37eb7322e8cc0f&mpshare=1&scene=1&srcid=1030Q5h8dn2ImSlW9aTQgxQW#rd

 

本人最近幾年一直在做java後端方面的技術面試官,而在最近兩週,又密集了面試了一些java初級和高階開發的候選人,在面試過程中,我自認為比較慎重,遇到問題回答不好的候選人,我總會再三從不同方面提問,只有當反覆確認能力不行才會下結論,相反,如果候選人給我的印象不錯,我也會從多個角度來衡量,以免招進會說但不會幹活的“大忽悠”。

其實倒也不是我故意要為難候選人,畢竟入職後就是同事,但面試官的職責使然,而且,如果資深的面試官一般也這樣。

寫到這裡,恐怕會嚇到一些想要面試的朋友,能力強和能力弱都會被多問,那怎麼辦?

這就是本文將要講到的主題:如何準備Java初級和高階的技術面試

 

 

一. 換位思考下,如果你面試官,你會怎麼做

1. 只能通過簡歷和麵試來衡量,別無他法。如果某位大牛確認能力很行,但面試時無法充分地自證能力,那對不起了,過不了,現實就這樣。

2. 如果面試官由於能力不行,招進來一個大忽悠,那估計會被領導罵。而且再也不會被讓面試了,給領導的印象就不好了。所以不能評主觀印象,而是會有些客觀標準,具體而言,就是從多個方面問些題目,答好答壞就看候選人的。

             

其實一些題目都差不多,但不同能力的面試官問問題的切入點和漸程序度會不同,而且有經驗的面試官會挖掘候選人的優勢,並能從候選人的說辭中判斷候選人是真懂還是忽悠。 

 

 

二. 總體上說下準備面試的幾個方面點

記得之前考政治,某個大題10分,分5個點,每個點的標準答案不多,也就一兩句話。比較取巧的做法是,涵蓋點要全,每個點無需多說,但要說到點子上。相反,如果在某個點做得再多,其它點沒覆蓋到,只能拿這個點的分。

同理,在面試時,應當綜合準備 java Core,資料庫,框架,分散式等方面的題目。根據我面試的結果,我發現不少候選人走了彎路,他們或者乾脆不準備,準備時可能方法不到位,單準備一個方面。比如只准備了演算法題,在這方面回答很好,但其它方面就一無所知了。

所以說,沒有所謂的一定能成功的面試祕籍,但有可以幫助提升成功率的準備方法。

                  

切記,面試前一定得準備,否則成功的可能性很低,準備時,得綜合看各方面的點。至於每個點要到什麼程度,後文會講到。 

 

 

三. 架構方面需要準備的點

初級開發而言,需要讓面試官感覺出如下的要點。

1. 熟悉SSM架構,至少在專案裡做過。

這個的說法是,介紹專案時,用一個業務流程來說spring mvc如何做的。

2. 知道Spring MVC中的細節,比如@Autowired的用法,如何把url對映到Controller上,ModelAndView物件返回的方式等。

3. 最好結合專案的用法,說下你是怎麼用AOP,攔截器的,比如說可以通過攔截器攔截非法請求,怎麼用 AOP輸出日誌等。

4. 關於ORM方面,不限用過哪種,但得知道一對一,一多多,多對多等的用法,以及cascade和inverse的用法。

5. 最好知道宣告式事務的做法。

如果你要應聘高階開發,那在上述基礎上,最好了解如下的知識點:

  • Spring Bean的週期

  • 最好能通過閱讀原始碼,說下IOC,AOP以及Spring MVC的工作流程

  • 最好能結合反射,說下IOC等的實現原理

  • Spring Boot和Spring Cloud的一些知識點

 

 

四. 資料庫方面需要準備的點

不少候選人會看很多SQL的技巧,比如select該怎麼寫,insert又該怎麼寫,但僅限於此,不會再準備其它的。

這樣就很吃虧,因為面試官會認為,哪怕是初級開發,SQL語句也該會寫,所以這塊不會多問,而會問如下方面的問題。

1. 索引怎麼建的,怎麼用的?比如我建好了一個索引,在where 語句裡寫 name like '123%'會不會走索引,怎麼情況下不該建索引,哪些語句不會走索引。

2. 除了索引之外,你有過哪些SQL優化方面的經驗,比如分庫分表,或通過執行計劃檢視SQL的優化點。這最好是能結合你做的專案實際來講。

這裡,我面試下來,大概有70%的候選人只知道基本SQL的寫法,所以哪怕你是隻有理論經驗,會說一些優化點,也是非常有利的。

這塊對於高階開發而言,更得了解優化方面的技能。   

   

 

五. Java Core方面需要準備的點

這塊是基礎,其實很多問的問題,候選人一定會在專案裡用到,但很少能說好說全。

這塊主要會從集合,多執行緒,異常處理流程以及JVM虛擬機器這些方面來問。

集合方面:

1. hashcode有沒有重寫過?在什麼場景下需要重寫。如果可以,結合hash表的演算法,說下hashmap的實現原理。

對於高階開發而言,最好通過ConcurrentHashMap來說明下併發方面的底層實現程式碼。

2. ArrayList,LinkedList的差別,比如一個基於陣列,一個基於連結串列,它們均是執行緒不安全的,ArrayList的擴容做法等。

對於高階而言,最好看下底層的程式碼。

3. Set如何實現防重的,比如TreeSet和HashSet等。

4. Collection的一些方法,比如比較方法,包裝成執行緒安全的方法等。

5. 可能有些面試官會問,如何通過ArrayList實現佇列或堆疊,這個可以準備下。

多執行緒方面,其實在專案裡不怎麼會用到,但會問如下的問題:

1. synchronized和可重入鎖的差別,然後可能會順便問下訊號量等防併發的機制。

2. 線上程裡該如何返回值,其實就是callable runnable 區別。

3. 一定得通過ThreadLocal或volatile關鍵字,來說明執行緒的記憶體模型。

4. 執行緒池方面,會用,瞭解些常用引數

執行緒方面,可能問得比較多的就是併發機制,如果是高階開發,可能會問得深些。

虛擬機器方面

1. 結構圖和流程可以大致說下。

2. 一定得了解針對堆的垃圾回收機制,具體而言,可以畫個圖,說下年輕代年老代等。

3. 說下垃圾回收的流程,然後針對性地說下如何在程式碼中優化記憶體效能。

4. 最好說下如果出現了OOM異常,該怎麼排查?如何看Dump檔案。

5. GC的一些概念,比如強弱軟引用,finalize方法等,這些可以準備下。 

 

 

六. 演算法,設計模式等,其實是虛的

這塊好準備,不過話說哪怕這些沒回答好,但能證明有相關技能的專案經驗,一般也會讓過。   

不過在這塊,不少候選人就本末倒置了,比如就準備演算法,設計模式,剛才提到的框架,資料庫和Java Core方面就不準備了。這樣很吃虧,就好比考政治只複習了一個點,其它一點也不準備。 

   

 

七. 我面試的感受&聽到哪類回答就能證明候選人比較資深

1. 大多數的候選人(大概7成)直接就來了,不做任何準備。要知道,面試和專案其實有些脫節,哪怕專案做得再好,不做準備照樣通不過,只要我確認過這類人確實無法達標,我拒掉他們沒任何心理負擔,誰讓他們不準備?

2. 還有些候選人態度很好,明顯準備過,但沒準備到位,比如像剛才所說,只准備了演算法,或者在Java Core方面,只看了集合方面的面試題。對於這些同學,哪怕是過了,我也會感到惋惜,畢竟如果面試好些的話,工資也能更高些,至於哪些過不了的,我敢說,如果他們準備過,估計就不是這個結果了。

其實我也知道,人無完人,哪怕我自己去面試,也不可能面面俱到,所以,我不會要求候選人什麼問題都能回答出,甚至大多答錯也沒關係,只要能證明自己的能力即可通過面試。

我也和不少面試官交流過,根據我們的經驗,如果候選人能說出如下的知識點,即能證明他在這個領域比較資深了,在這塊,我可能就不會過多地問問題了。  

架構方面

1. 能證明自己可以幹活(這不難),同時能結合底層程式碼說出IOC,AOP或Spring MVC的流程,只要能說出一個即可。或者能說出攔截器,Controller等的高階用法。

2. 能證明自己有Spring Boot或Spring Cloud的經驗,比如能說出些Spring Cloud元件的用法。

3. 如果能證明自己有分散式開發的經驗,那最好了,其實這不難證明,比如能說出服務的包是放在多臺機器上(大多數公司其實都這樣),而且能說出如何部署,如何通過nginx等做到負載均衡。

資料庫方面,其實講清楚一個問題即可:如何進行SQL調優,比如通過索引,看執行計劃即可,如果有其它的優化點,說清楚即可。

Java Core方面,這裡給出些訣竅:

1. 能結合ConcurrentHashMap的原始碼,說出final,volatile,transient的用法,以及在其中如何用Lock物件防止寫併發。

2. 結合一個專案實際,說下設計模式的實踐。

3. 多執行緒方面,能說出Lock或volatile等高階知識點的用法。

4. 這塊最取巧:說下GC的流程,以及如何通過日誌和Dump檔案排查OOM異常,如果再高階些的話,說下如何在程式碼中優化記憶體程式碼。