小白零基礎怎麼系統的學習 Python？這個話題相信困擾很多想學習python的人，今天主要給大家說下一個零基礎的小白，應該如何系統化的學習python程式語言，然後找到工作，在學習的過程不浪費時間少走彎路。首先我們要了解python是什麼，是一種面向物件的解釋性的計算機程式設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。語法簡潔清晰，具有豐富和強大的庫。在設計上堅持清晰劃一風格，使得它成為一門易讀、易維護，並且被大量使用者所歡迎的、用途廣泛的語言。

推薦下小編的Python學習群；629440234，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享乾貨，包括小編自己整理的一份2018最新的Python和0基礎入門教程，歡迎初學和進階中的小夥伴。

每天晚上20:00都會開直播給大家分享Python知識和路線方法，群裡會不定期更新最新的教程和學習方法（進群送2018Python學習教程），大家都是學習Python的，或是轉行，或是大學生，還有工作中想提升自己能力的Python黨，如果你是正在學習Python的小夥伴可以加入學習。最後祝所有程式設計師都能夠走上人生巔峰，讓程式碼將夢想照進現實，非常適合新手學習，有不懂的問題可以隨時問我，工作不忙的時候希望可以給大家解惑

Python的語言特點：簡單，易學，高層語言，面向物件，可移植性，可擴充套件性，可嵌入性，還有豐富的庫。

對於Python工程師來說，Python的版本則是你們的工作環境。所以在學習之前一定要考慮選擇一個合適自己的版本，Python3.6對零基礎的小白很友好，易上手。選好版本後就可以開始學習了。

1、

Python 是一個有條理的、強大的面向物件的程式設計語言。必須有一個老師給自己講解，帶著學習，這樣首先是可以少走很多的彎路，不至於一個小小的問題，就困擾了一天的時間，可能明白人的一句話你就明白，但是自己想可能需要一天的時間，或許最後還是搞不懂。其次，需要有一個明確而且系統的學習規劃，比如你今天學習什麼內容，而且今天學習的內容跟著什麼案例練習，如果你學習JAVA只是看看免費的視訊，那我勸你還是不要浪費時間，必須跟著大量的案例，反正練習，對於一個知識點才可以真正的掌握。

1、首先需要學習Python的基礎知識，下載、安裝、匯入庫、字串處理、函式使用等等。

如果你的英語不是很好，這裡可以給你推薦一個超讚的網站一譯中文文件，這裡會提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文件的中文翻譯，趕緊新增到收藏夾裡。如果你更喜歡看視訊，可以上網找一些入門教程觀看，有很多IT學習網站可以找到，這裡就不推薦了。

此外，在基礎知識都學會之後，你要開始練習寫一個程式，需要文字編輯器——IDLE或pycharm都可以。

2、確定學習方向

一個明確的學習路線圖，這個我給大家參考一下下面的圖片，分為三個大階段，每一個階段有相應的學習時間

Python職業學習方向很多，職業方向大體上分為以下六個：

Web全棧工程師、爬蟲開發工程師、人工智慧工程師、Python開發工程師、遊戲開發工程師、搜尋引擎工程師。在學習過程是循序漸進的過程，你的基礎部分看完了，之後肯定會忘一部分，自己以為看明白了，等到用時候發現自己還是不知道怎麼用，這是必經的過程，這時候再回去複習基礎知識應該有更深入的認識，所以要做好長時間學習思想準備，不要因此放棄，不要急於求成。

以下選了幾個標準庫是學習Python用得上且必須瞭解的：

Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**

3、尋找專案練手

只會埋頭敲程式碼的Python開發肯定不是各大公司HR搶著要的，謹記：多找專案多找專案！多練手多練手！只有自己多動手寫具體專案，才能更多的犯錯，解決問題，位置後工作踩坑，現在練習踩的坑越多，以後和HR談薪資的時候才會更有底氣。要想更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習語法階段。我們可以嘗試用python解決我們專案中遇到的一些問題，如果專案不是用python開發的，那我們可以想想能不能用python製作一些專案組可以使用的一些工具（utility），通過這些工具簡化 專案組成員的任務，提高我們的工作效率。 每天的編碼必不可少，既然選擇學習程式設計，學習Python，堅持編碼應該是必須做到的

只會埋頭敲程式碼肯定不行的，需要自己動手寫寫具體的專案，那麼去哪裡找呢？

造數君以前曾經提供了一些：Python 有哪些一千行左右的經典練手專案？

Tips：如果你想尋找某個專案，可以去Github上找。比如：你想寫一個知乎爬蟲，在搜尋框搜尋“知乎”，然後在語言那一欄裡選擇Python就可以找到你想要的專案了。

4、商業化協作

等到了這個階段，你已經找到了一份Python相關的工作。你需要更好的與同事配合，瞭解更多語言特性。

例如 有人曾經寫到 ：

需要擴充套件Python語言的理由：

• 新增/額外的（非Python）功能，提供Python核心功能中沒有提供的部分，比如建立新的資料型別或者將Python嵌入到其它已經存在的應用程式中，則必須編譯。

• 效能瓶頸的效率提升， 解釋型語言一般比編譯型語言慢，想要提高效能，全部改寫成編譯型語言並不划算，好的做法是，先做效能測試，找出效能瓶頸部分，然後把瓶頸部分在擴充套件中實現，是一個比較簡單有效的做法。

• 保持專有原始碼的私密，指令碼語言一個共同的缺陷是，都是執行的原始碼，保密性便沒有了。把一部分的程式碼從Python轉到編譯語言就可以保持專有原始碼私密性。不容易被反向工程，對涉及到特殊演算法，加密方法，以及軟體安全時，這樣做就顯得很重要。

下面我們看下最近薪資情況：

1、大資料

我們現在是真正的大資料時代，而Python這門語言在大資料上比Java更加有效率，大資料雖然難學，但是Python可以更好地和大資料對接。

2、資料分析、爬蟲

做資料分析的現在也是需要學習Python的，Python可以更快的提升對資料抓取的精準程度和速度，這對於做資料分析的人來說再好不過了，若是你還在用表格的階段，可以嘗試提升一下自己了。

3、自動化運維

根據瞭解，現在好像沒有太多的運維工作者不需求Python，只要還有一點上進心的，想著未來今後的發展，他們根本都在努力學習Python，運維今後不要再問為什麼要學習Python了，沒有為什麼。

4、人工智慧

為什麼把這個方向留在最後，因為這是咱們即將到來的年代“人工智慧年代”機器人掃地，機器人洗碗，這樣的年代不會太遠，最多五年，而Python正是這個方向首選的語言。

上面都是小編根據招聘網站統計的平均工資，供大家參考，當然人工智慧（AI）薪資高的月薪50K以上早有報道。python前景這麼好，假如你自制力強、有上進心，想通過學習來改變現狀，那麼Python 讓你點亮高薪人生！

轉行必備：業餘時間掌握 Python 開發技能，輕鬆實現職業轉化。

目前Python、java、和C++都是主流開發語言，去年底Python成為全球最受歡迎的程式語言，在程式語言超過JAVA排名第一，人工智慧、大資料的發展，如今的Python火的發紫，這是事實。好了，今天就分享到這裡，如您有好的學習Python的方法歡迎留言交流，如果這篇文章對您有幫助請轉發，給小編一點支援，感謝！