1.頂級Python深度學習應用程式

在這個使用Python的深度學習中，我們將看到使用Python進行深度學習的應用程式。在本文中，我們將討論Python深度學習的20個主要應用程式。到目前為止，我們已經看到了 深度學習是什麼以及如何實現它。現在讓我們通過使用Python在現實世界中的應用程式深入學習來了解我們所能做的一切。

那麼，讓我們開始探索使用Python進行深度學習的應用程式。

推薦下小編的Python學習群；629440234，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享乾貨，包括小編自己整理的一份2018最新的Python和0基礎入門教程，歡迎初學和進階中的小夥伴。

每天晚上20:00都會開直播給大家分享Python知識和路線方法，群裡會不定期更新最新的教程和學習方法（進群送2018Python學習教程），大家都是學習Python的，或是轉行，或是大學生，還有工作中想提升自己能力的Python黨，如果你是正在學習Python的小夥伴可以加入學習。最後祝所有程式設計師都能夠走上人生巔峰，讓程式碼將夢想照進現實，非常適合新手學習，有不懂的問題可以隨時問我，工作不忙的時候希望可以給大家解惑

2.使用Python進行深度學習的應用

下面，我們將討論使用Python進行深度學習的20個最佳應用程式，您必須知道。讓我們一個一個討論：

1,恢復黑白照片和視訊中的顏色

通過深度學習，可以恢復黑白照片和視訊中的顏色。這可以為這種媒體帶來新生。在ACM數字圖書館就是這樣的一個專案，該專案colorizes灰度影象組合全域性先驗和區域性影象特徵。這是基於卷積神經網路。

恢復黑白照片和視訊中的顏色

深度學習網路學習照片中自然出現的模式。這包括藍天，白色和灰色的雲，以及草的綠色。它利用過去的經驗來學習這一點。雖然有時會出錯，但大多數時候都是高效準確的。

你知道重要的深度學習術語嗎？

2。畫素恢復

深度學習中的畫素恢復

通過深度學習，我們甚至可以放大超出解析度的視訊。2017年，Google Brain的研究人員培訓了一個深度學習網路來預測低解析度影象中的人臉。Pixel Recursive Super Resolution適用於照片，可在很大程度上提高解析度。

3。描述圖片

在Python深度學習中描述圖片

到目前為止，您已經注意到Facebook可以如何標記照片，而Google可以標記它們以便於搜尋。深度學習可以描述圖片中的所有元素。深度學習網路可以識別影象中的許多區域，並且可以用單詞描述每個區域。這是使用準確的英語語法。

4。改變照片中的凝視

改變照片中的凝視

深度學習網路可以改變人在圖片中的顯示方向。

5。行為的實時分析

我們知道，深度學習網路可以識別和描述圖片。但他們也可以分析這些照片中的人物姿勢。他們可以獲得有關人員，汽車和其他物體行為的實時洞察。

6。翻譯

翻譯

現在可以實時翻譯影象上的文字。Google翻譯應用可以執行此操作 - 您將相機放在物件和深度學習網路上OCR影象進行翻譯。

7。生成星系和火山的圖片

生成星系和火山的圖片

通過使用Python深度學習，天文學家可以建立火山和星系的圖片。

8。建立新影象

建立新影象

Pix2Pix教授深度學習網路，以執行諸如從彩色斑點建立真實街道場景，從真實航拍圖片建立地圖，填充物件邊緣之間的顏色，甚至將日間場景轉換為夜景等活動。

9。搜尋影象和視訊中的文字

搜尋影象和視訊中的文字

Oxford Visual Geometry組可以使用深度學習搜尋圖片和視訊中的文字。它在BBC新聞視訊中搜索文字。檢視http://zeus.robots.ox.ac.uk/textsearch/#/search/

我們搜尋了“Glitter”並且它的工作並不完美，但大部分時間都是準確的。

10。在電腦遊戲中表現優於人類

在電腦遊戲中表現優於人類

深度學習社群訓練人類在Space Invaders，Pong和Doom等遊戲中擊敗人類。計算機通過玩幾個小時自己學習規則。

11。機器人

應用程式深度學習Python - 機器人技術

憑藉深度學習的能力，機器人可以在跌倒時起床，執行需要溫柔的任務，甚至對推動他們的人做出反應。

12。自動駕駛汽車

自駕車

我們聽過的一個名字是Google自動駕駛汽車。這種車輛可以區分物體，人和道路標誌。這些也使用了鐳射雷達技術

13。生成語音

Python深度學習的應用 - 生成語音

深度學習網路，如Google的WaveNet和百度的Deep Speech，可以自動生成語音。他們可以學會模仿人類的聲音，以便隨著時間的推移而改善。

我們來修改Python應用程式

14。譜寫音樂

與之前的應用程式一樣，我們可以訓練深度學習網路來製作音樂作品。計算機學習藝術家的模式和統計資料，並創造一個獨特的作品。

15。恢復視訊中的聲音

恢復視訊中的聲音

深度學習可以恢復靜音視訊中的聲音。計算機可以新增聲音，如用鼓槌刮擦物體。這使用監督學習。除此之外，像LipNet這樣的軟體可以讓人們獲得93％的成功。

16。手寫

Python深度學習中的手寫

通過深度學習，計算機不僅可以生成數字文字和藝術，還可以手寫。計算機可以有自己的筆跡。

17。深深的夢想

深深的夢想

此Python深度學習應用程式可以增強影象中的功能。Deep Dreaming使計算機在影象頂部產生幻覺。這導致夢幻般的影象。

18。發明和黑客自己的加密

Google Brain設計了兩個神經網路 - 一個用於生成加密演算法來保護其訊息。其他人企圖破解這一點。它在設計方面表現良好，但並非如此。

19。深度學習網路建立深度學習網路

深度學習網路

像Neural Complete這樣的深度學習產品可以產生新的深度學習網路。它是用Python編寫的，經過培訓可以用Python生成程式碼。

20。寫維基百科文章，計算機程式碼，數學論文和莎士比亞

長期短期記憶（LSTM）是一種可以生成類似維基百科的文章，假數學論文等的架構。並非所有時間都有意義，但會有進步。

所以，這就是使用Python進行深度學習的應用程式。希望你喜歡