Python已經成為程式設計屆第一大語言。為什麼這麼多人喜歡Python？今天我們就來從一位前輩的經歷中管中窺豹。另外，關心就業的小夥伴，我們來看看Python的就業崗位情況。

推薦下小編的Python學習群；629440234，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享乾貨，包括小編自己整理的一份2018最新的Python和0基礎入門教程，歡迎初學和進階中的小夥伴。

每天晚上20:00都會開直播給大家分享Python知識和路線方法，群裡會不定期更新最新的教程和學習方法（進群送2018Python學習教程），大家都是學習Python的，或是轉行，或是大學生，還有工作中想提升自己能力的Python黨，如果你是正在學習Python的小夥伴可以加入學習。最後祝所有程式設計師都能夠走上人生巔峰，讓程式碼將夢想照進現實，非常適合新手學習，有不懂的問題可以隨時問我，工作不忙的時候希望可以給大家解惑

1喜歡Python，解決實際問題

2005年中期，用了幾天學完了Python，隨後兩天用了十幾個小時寫了編譯原理的課程設計，這是我大學階段所有課程設計裡唯一沒有延期的。

後來逐漸發現Python的簡單可以把我的思想從程式語言的細節裡解放出來，更關注實際要解決的問題。

就喜歡上了。

既然有人點贊，就再補充點。

很多人關注起Python就是因為簡單易懂，做Web很方便。但在深入CS學科的很多高階主題時，Python能發揮出更加強大無比的力量。而這來自於Python是個好膠水。

坦白講，Python不算最好的膠水，至少Lua做膠水就比Python好，API好用。但Python再算上強大的標準庫、資料結構、友好的轉義後，就脫穎而出了。

在科學計算領域，NumPy和SciPy的存在解放了很多人的思想束縛。其底層C模組，效能一流。

而當你需要一流的效能與一流的可除錯性時，Python C模組是最好的選擇。封裝雖然有些麻煩，但封裝後可以在Python裡呼叫實在太方便。一些已有的C/C++應用也可以通過將函式封裝給Python呼叫，而極大的降低除錯難度，提升單元測試覆蓋率。

2007年時我開始學Python的C模組程式設計，並在部落格中放出了我的筆記。那時寫了不少東西。封裝libpcap後，做網路抓包，通訊劫持，使得別人眼裡，我儼然是個正經黑客。

後來迷戀erlang期間，做了C node的Python封裝，使得Python與Erlang可以互發訊息，組建叢集。搞硬體開發期間，封裝了Cubieboard和RaspberryPi的GPIO、SPI等眾多外設的Python介面，除錯速度快到了雲邊。做USB通訊期間，因為PyUSB不支援isochronous通訊而自己重寫了個libusb的Python封裝，使得USB程式設計不再困難。做音視訊識別的日子裡，做了v4l2的Python封裝，使得操作攝像頭的控制精度達到了最高。

相比於其他人，用上這些Python封裝後，迭代速度數十倍的提高帶來了系統進化速度的極大提高。比如我在音視訊識別的研究期間，因為NumPy和我自己的封裝，每天動則十幾次甚至幾十次的迭代，優化演算法的各種引數。使得我在不到兩年時間裡，識別效果就超過可某大學教授12年的研究成果。識別速度更是超出對方兩個數量級。

對於各個領域的研究者，我是真心推薦Python的。用上NumPy和SciPy，你就擁有了極致的效能，頂級的可調式性，和產品級的穩定性。而這也使得Python的這套組合成為科學計算領域唯一能與matlab競爭的選擇。

2Python太容易啦

因為軟體工程發展到今天，很多時候程式碼的可讀性，開發的速度，後期的維護難度，已經成為了語言最大的價值之一。還有很重要的一點就是，比起其它語言，要寫很爛很爛的python，還是比較難的。

－ Python和自然語言十分相近： 編寫容易，維護容易，開發迅速

－ 語言本身力量強大且高效：開發迅速，編寫容易

－ 有多種多樣第三方庫，各種直譯器：開發迅速，編寫容易， 效率不低

－ 有一定群眾基礎和編寫標準（pep8 etc）：開發迅速，debug容易，社群支援。

3Python的職業發展方向

有打算學習Python的同學會問，Python學完之後就業情況怎麼樣？薪資待遇怎樣？就Python的職業發展方向，這裡簡單的做一些分析，給大家提供一些參考。

1. Linux運維工程師

這個職位主要就是負責Linux伺服器管理，資料分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理等等，目的是解放雙手。

2. Python開發工程師

這個職位一般需要精通Python程式語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。

3. Python高階工程師

需要精通Linux/Unixg平臺，有英語閱讀功底。

4. SEO工程師

為自己或公司開發和改進SEO相關軟體，實現自動化搜尋引擎優化和日常重複工作。

5. Python遊戲開發工程師

網路遊戲後端伺服器邏輯的開發和處理，有大型資料庫使用經驗，喜歡從事遊戲相關工作。

6. Web網站開發方向

熟悉Web開發的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類資料庫的操作即可。

7. Python自動化測試

熟悉自動化流程、方法和常用的模組的使用，有英文讀寫的能力。