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DL之RNN:基於TF利用RNN實現簡單的序列資料型別(DIY序列資料集)的二分類(線性序列&隨機序列)

DL之RNN:基於TF利用RNN實現簡單的序列資料型別(DIY序列資料集)的二分類(線性序列&隨機序列)

序列資料型別&輸出結果

1、test01:training_iters = 1000000

(32, 20, 1)
[[0.336], [0.337], [0.338], [0.339], [0.34], [0.341], [0.342], [0.343], [0.344], [0.345], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0]]
(32, 2)
[1.0, 0.0]
(32,)
10

2、test02:training_iters = 2000000

(32, 20, 1)
[[0.465], [0.466], [0.467], [0.468], [0.469], [0.47], [0.471], [0.472], [0.473], [0.474], [0.475], [0.476], [0.477], [0.478], [0.479], [0.48], [0.481], [0.482], [0.0], [0.0]]
(32, 2)
[1.0, 0.0]
(32,)
18

 

 

設計思路