前言

今天教大家用wrodcloud模組來生成詞雲，我讀取了一篇小說並生成了詞雲，先看一下效果圖：

效果圖一：

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效果圖二：

根據效果圖分析的還是比較準確的，小說中的主人公就是“程理”，所以出現次數最多。圖中有兩種模式，一種是預設的模式，另一種是自己新增圖片作為背景。下面我就帶大家一起來學習怎樣去生成詞雲！

wordcloud的安裝

對於新人來說安裝wordcloud模組就是一大關，我們一般都是通過Pycharm或者PIP安裝的，但是在安裝wordcloud時會提示錯誤，如下：

我的解決方法是直接訪問下面的網址，根據你的電腦和py版本下載對應的whl檔案

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

下載完成後，把whl檔案放在pip路徑下,輸入下面的程式碼，記住程式碼的whl檔名一定是適合你的檔名，我只是舉例：

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl

執行後會顯示安裝成功

wordcloud的簡單用法

wordcloud的基本方法，看原始碼如下：

各個引數大家應該一看就明白，另外wordcloud還有幾個其他方法，比如fit_words，generate(text)，to_file(filename)等等都是非常好理解的。

wordcloud生成詞雲

效果圖一的程式碼：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt #繪製圖像的模組
import jieba #jieba分詞
path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()
# 結巴分詞，生成字串，wordcloud無法直接生成正確的中文詞雲
cut_text = " ".join(jieba.cut(f))
wordcloud = WordCloud(
 #設定字型，不然會出現口字亂碼，文字的路徑是電腦的字型一般路徑，可以換成別的
 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
 #設定了背景，寬高
 background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

執行後：

效果圖二，給詞雲加上圖片背景，程式碼如下：

from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import jieba
def GetWordCloud():
 path_txt = 'C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
 path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg"
 f = open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8').read()
 background_image = np.array(Image.open(path_img))
 # 結巴分詞，生成字串，如果不通過分詞，無法直接生成正確的中文詞雲,感興趣的朋友可以去查一下，有多種分詞模式
 #Python join() 方法用於將序列中的元素以指定的字元連線生成一個新的字串。
 cut_text = " ".join(jieba.cut(f))
 
 wordcloud = WordCloud(
 # 設定字型，不然會出現口字亂碼，文字的路徑是電腦的字型一般路徑，可以換成別的
 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
 background_color="white",
 # mask引數=圖片背景，必須要寫上，另外有mask引數再設定寬高是無效的
 mask=background_image).generate(cut_text)
 # 生成顏色值
 image_colors = ImageColorGenerator(background_image)
 # 下面程式碼表示顯示圖片
 plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
 plt.axis("off")
 plt.show()
if __name__ == '__main__':
 GetWordCloud()

執行後：

如有不懂，歡迎私信小編我哦！