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為什麼很多Java程式設計師都轉行做大資料了?

如今大資料發展的越來越成熟。各大企業紛紛成立大資料部門。尤其BAT等一線網際網路公司每天處理的資料量都是TB級別。大資料部門已成為這些企業的核心部門,資料已成為企業最核心的資產。

但是大資料人才缺口巨大,據統計目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。

因此大資料工程師薪資也比其他職位高出不少。以北京為例。1-3年的大資料工程師平均年薪30-50萬,3-5年經驗的大資料工程師年薪在50-80萬。想學習的同學歡迎加入大資料學習扣群:458345782,有大量乾貨(零基礎以及進階的經典實戰)分享給大家

為什麼很多Java程式設計師都轉行做大資料了?

因此很多java程式設計師也想轉入大資料行業,但是很多java程式設計師有一個共同困惑不知道掌握java那些知識才能很好的轉型大資料。

鑑於此問題在這和大家交流交流。

Java程式設計師想轉型大資料其實只需會以下兩大知識點即可。

1、Linux。Linux知識是一個後端開發程式設計師必備的知識。在大資料領域,伺服器環境往往是叢集形式,多臺伺服器。通常會在多臺伺服器上部署大資料分散式開發環境。因此對Linux基本命令、軟體安裝以及會寫shell指令碼來提交大資料作業等知識有一定要求。

2、javase。大資料很多技術都是用java語言編寫的。如hadoop。一些大型的大資料專案主要開發語言也是java。懂java知識學習大資料很有優勢

Java程式設計師轉型大資料是一個非常好的選擇方向。大資料發展方向眾多。有大資料開發工程師、資料探勘分析工程師、大資料運維工程師等。

為回饋粉絲,兩位老師有多年一線網際網路TB級別資料處理經驗,實戰豐富。

林夕,百度大資料高階工程師,在百度從0開始構建60臺大資料叢集,每日處理資料TB級別,保障業務穩定執行,有豐富的大資料實戰經驗。中國科大碩士畢業,發表論文4篇,發明專利4項,華為杯比賽全國一等獎。對hadoop、spark、hive、 storm等大資料技術有深刻研究。熟悉機器學習各大演算法及推薦系統原理架構及實現方法。

李金澤,清華大學碩士研究生,發明專利一項,實用新型兩項,在大資料和機器學習領域具有多年一線實戰經驗。參與過多個軍工單位和國家級課題的研究,曾主導工業級大資料容器雲平臺解決方案的部署與研發。熱愛各項開源技術,擅長把複雜的問題簡單表達。對hadoop生態、hive、storm、spark及各大機器學習演算法均有深入研究。

徐威,擁有8年上市網際網路公司軟體研發經驗。曾任職獵豹移動擔任大資料Team Leader。帶領團隊開發海外輿情監控系統、資料採集平臺、olap資料分析平臺、資料倉庫、PB級資料檢索系統等。

colleage新資訊 1周前
如今大資料發展的越來越成熟。各大企業紛紛成立大資料部門。尤其BAT等一線網際網路公司每天處理的資料量都是TB級別。大資料部門已成為這些企業的核心部門,資料已成為企業最核心的資產。

但是大資料人才缺口巨大,據統計目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。

因此大資料工程師薪資也比其他職位高出不少。以北京為例。1-3年的大資料工程師平均年薪30-50萬,3-5年經驗的大資料工程師年薪在50-80萬。

因此很多java程式設計師也想轉入大資料行業,但是很多java程式設計師有一個共同困惑不知道掌握java那些知識才能很好的轉型大資料。

鑑於此問題在這和大家交流交流。

Java程式設計師想轉型大資料其實只需會以下兩大知識點即可。

1、Linux。Linux知識是一個後端開發程式設計師必備的知識。在大資料領域,伺服器環境往往是叢集形式,多臺伺服器。通常會在多臺伺服器上部署大資料分散式開發環境。因此對Linux基本命令、軟體安裝以及會寫shell指令碼來提交大資料作業等知識有一定要求。

2、javase。大資料很多技術都是用java語言編寫的。如hadoop。一些大型的大資料專案主要開發語言也是java。懂java知識學習大資料很有優勢

Java程式設計師轉型大資料是一個非常好的選擇方向。大資料發展方向眾多。有大資料開發工程師、資料探勘分析工程師、大資料運維工程師等。

為回饋粉絲,兩位老師有多年一線網際網路TB級別資料處理經驗,實戰豐富。

林夕,百度大資料高階工程師,在百度從0開始構建60臺大資料叢集,每日處理資料TB級別,保障業務穩定執行,有豐富的大資料實戰經驗。中國科大碩士畢業,發表論文4篇,發明專利4項,華為杯比賽全國一等獎。對hadoop、spark、hive、 storm等大資料技術有深刻研究。熟悉機器學習各大演算法及推薦系統原理架構及實現方法。

李金澤,清華大學碩士研究生,發明專利一項,實用新型兩項,在大資料和機器學習領域具有多年一線實戰經驗。參與過多個軍工單位和國家級課題的研究,曾主導工業級大資料容器雲平臺解決方案的部署與研發。熱愛各項開源技術,擅長把複雜的問題簡單表達。對hadoop生態、hive、storm、spark及各大機器學習演算法均有深入研究。

徐威,擁有8年上市網際網路公司軟體研發經驗。曾任職獵豹移動擔任大資料Team Leader。帶領團隊開發海外輿情監控系統、資料採集平臺、olap資料分析平臺、資料倉庫、PB級資料檢索系統等。
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