首先本處理流程主要針對於高分系列（GF1、GF2）遙感資料展開。每一幀遙感影象下載並解壓出來，都會分別得到兩個型別的資料，一個是低分率MSS格式的多光譜資料，另一個是高解析度PAN格式的全色資料影象。

1.影象的預處理

1.1 MSS多光譜影象預處理（GF1）：

1) ENVI操作軟體中匯入MSS格式的多光譜資料；

找到MSS資料並且檔案型別是.xml檔案：

2) 輻射定標；

匯入開啟的多光譜檔案：

直接點選Apply FLAASH Settings，選擇輸出路徑，以.dat格式儲存，點選ok：

3) 大氣校正；

Input輸入輻射定標後的檔案，Output Reflactance File填寫大氣校正儲存的檔案目錄，格式同為.dat，Output Directory for FLAASH Files填一個儲存處理檔案的路徑，箭頭所指引數根據不同的衛星感測器做相應填寫，下圖是根據GF-1多光譜相應的引數進行填寫：

1.2 PAN全色影象預處理：

(處理流程相比於多光譜少了大氣校正步驟，部分步驟的差異下面標出)
1) ENVI操作軟體中匯入PAN格式的全色影象資料；
2) 輻射定標；

3) 正射校正；

根據影象的解析度，填相應的數值,GF-1的全色影象解析度為2m:

預處理後圖像如圖2所示。

2.影象融合

（將預處理後的多光譜影象和全色影象融合，可以得到解析度更高的彩色影象）

2.1影象融合前，需要將預處理後的多光譜資料轉換資料儲存格式：

選中儲存多光譜預處理後的檔案，點ok：

將BSQ轉為BIL和BIP均可：

2.2融合

分別指向低解析度的多光譜影象和高分辨的全色影象，點選ok即可：

融合效果圖如圖5所示。

３.監督分類

（ 以下分類步驟主要針對GF-2圖片展開）

3.1建立分類樣本

根據地物自定義不同的分類樣本：

選擇監督分類中的最大似然分類方法：

結果圖：

由於軟體自己分類出來的結果會出現很多的多物混合的情況，所以必須要人為手動的去一點點去修改，修改過程在ENVI Classic軟體中進行

因為我們最終目的是分出道路和房屋，所有首先將其他地物融合，最後只保留房屋+道路：