近來學習感悟（不定期更新）
首先總結一下最近學習的東西：
- STL較為常用的資料結構如Map、Set、Stack、String、List、Queue、Priority_queue的一些基礎例子和用法（瞭解了部分的實現及底層）
- Coursera 上 Andrew Ng 教授的機器學習課程學到了第六週末尾，評測機器學習演算法和解決常見問題如高偏差/高方差問題。
- 學到了一些排序演算法的實現如簡單桶排序、快速排序、氣泡排序等。
- 學到了資料庫的一些比較系統性基礎性的理論知識，覺得以前建立的資料庫都不太嚴謹，這可能就是沒有約束吧。
- Python的基礎以及部分的numpy、scirpy庫。
最近的一些感悟：
我慢慢覺得學演算法應該是有步驟的按部就班的來，我個人覺得第一步是應該先做一些水題，就是數學題其實，學一些基本的輸入輸出，第二步是系統的學習STL，並且熟練運用，做到這一點了，第三步就是學習一些較為複雜的演算法了比如，回溯法、動態規劃法、當然還有貪心，再然後就是圖論演算法，BFS、DFS、最小生成樹演算法等，到達這一步就已經能解決遇到的大部分問題了——難就難在能不能很好的把學到的用出來，更難在能不能堅持學習，要做到這些需要大量的時間和精力。
現在我已經找到了我的學習方法：先快速把理論知識看完，然後動手實踐
昨天聽老師講課說，曾經有一群程式設計能力非常強的大學生們，當時非常厲害，都是競賽的冠亞軍，但是現在看他們正在做什麼，大多數都不如人意甚至是悲劇，所以說，細水長流才能做成事，而且身為計算機專業的學生，保持一顆平常心
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很久沒寫最近的事情，準備了一段時間的ccf，同時學習了一些機器學習以及深度學習的一些框架，由於我對機器學習學習的時間比較長，我深刻的感受到了機器學習的力量，讓我感覺能用機器學習真正做一些事情，機器學習的用處方方面面，不管是網易雲等各大音樂軟體的日常推薦，還是某寶等各大電商平臺的推薦都用到了機器學習和深度學習，還有的話就是計算機視覺的一些東西能更好的利用在社會上尤其是視覺化智慧被廣泛利用後就會對社會產生深刻的影響，如果今年寒假能找到一個人工智慧方面的實習崗位就太棒了，不過很難找呀，如果找不到也沒有關係，到了研究生階段再好好學習人工智慧我想做的方向。最近要學的太多要做的太多，感覺時間不夠用了，不過還是不能急躁，慢慢來，不要做一個浮躁的計算機學生呀！(＾－＾)V，最近對於程式設計題目的認識感覺又進步了一些，可能是時間給我的吧，積少成多，加油啊WY！
2018年09月12日晚八點
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昨天考了第十四次ccf認證，emmmmm，感覺海星吧，但是看到題目的瞬間是蒙b的，買菜賣菜處理文字再賣菜數論blablabla~半個小時做完了前兩道，第三道的時候有一些卡，文字處理果然還是實力不足，然後過了一半樣例，因為對於資料結構的組織處理不了，第四題沒做出來，然後第五題的話樣例都過了，做完有點震驚，怎麼emmm莫名其妙把第五題做出來了，希望細節不要出問題，還有就是第一二題感覺有些過於簡單了，然後就有一點懷疑自己是否做對了，可能有些真實了哇咔咔。-------說幾句與ccf無關的話，做出來三道半是有一些幸運的，可能這次的題簡單吧，然後不能驕傲，我欠缺的還很多，尤其是對於DFS、BFS、大數、當然還有文字處理的不足，也要感謝這半年自己的努力（ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ加油，你是zhui胖的！），自己的程式設計能力明顯有了一些提升，對演算法的認識也加深了許多。雖然過了六級，但不能放下英語啊！！！這幾天每天都不背單詞是什麼鬼？飄了嘛？？？還有仰臥起坐也不做了嗎？？？！堅持啊喂！還有就是最近看書的情況，演算法這本書很好，從各個角度分析了各種排序等演算法，讓我受益匪淺，希望以後能多遇到這樣的好書，還有MIT自我管理自制力的這本書，讓我糾正許多的觀念，也讓我更加堅定的去做自己想做的事情，感謝~切記不能浮躁，驕傲，你的路還很長，把每天都當成新的開始，當然這次ccf是一個大的新的開始。要做的事情還有很多.......
2018年09月17日晚9點