給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票），設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意你不能在買入股票前賣出股票。
示例1：

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
     注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大於買入價格。

示例2：

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
 

這個題比較簡單，如果使用暴力法直接比較所有某個值與後面所有值的差值就可以，這樣的時間複雜度會高。可以只用一次迴圈，可以看出來我們只要找到最小值，然後最小值之後的所有值與最小值的差取一個最大值就可以了。所以可以在遍歷的時候更新最小值和最大差值。

C++原始碼：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int minPrice = INT_MAX;
        int maxProfit = 0;
        for (int price:prices)
 

        {
            if (price < minPrice)
                minPrice = price;
            int profit = price - minPrice;
            if (profit > maxProfit)
                maxProfit = profit;
        }
        return maxProfit;
    }
};

python3原始碼：

class Solution:
    def maxProfit(self,
 
 prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        minPrice = sys.maxsize
        maxProfit = 0
        for price in prices:
            if price < minPrice:
                minPrice = price
            if price - minPrice > maxProfit:
                maxProfit = price - minPrice
        return maxProfit