10月10日，深度學習工程師認證釋出會暨人工智慧人才發展論壇在京召開。會上，基於中國軟體行業協會發布的國內AI領域第一個專業技術人才培養標準——《深度學習工程師能力評估標準》（以下稱《標準》），深度學習技術及應用國家工程實驗室、中國軟體行業協會、百度公司聯合釋出了中國AI領域第一個深度學習工程師認證考試方案和第一個體系化的深度學習人才培養方案。

“深度學習的發展推動了人工智慧在各行各業的廣泛應用，而深度學習的發展離不開深度學習工程師，未來深度學習工程師也會成為各行各業的主力軍。”百度高階副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰表示，百度希望通過落實深度學習工程師認證標準，培養更多、更高水平的工程師

深度學習賦能蓄勢待發，人才培養亟待企業力量加入

當前，人工智慧的發展正遭遇“人才荒”。根據領英大資料顯示，全球AI人才整體340萬人左右，而全球深度學習人才只有9.5萬左右，並且這些深度學習的人才換工作的頻率較高，人才的流動，也加大了相關崗位的缺口。

人才的培養需要體系化的人才教育、認證標準作為指導。中國軟體行業協會常務副祕書長陳寶國介紹，中國軟體行業協會發布的國內首個人工智慧產業專業技術人才培養標準，參考中國軟體行業多家企業、多位高校教授和企業技術專家的意見建議制定，主要面向人工智慧行業的企業員工及社會開發者，對於深度學習工程師能力的評估分為初級，中級，高階三個級別。深度學習工程師能力評估要素主要包括專業知識，工程能力，業務理解與實踐共3大類9小類。

陳寶國表示，行業需要深度學習人才去推動其應用、轉型，中國軟體行業協會將與深度學習國家工程實驗室、百度公司一起，基於《標準》進行認證及培訓，藉助深度學習國家工程實驗室和百度公司在AI技術及應用領域的深厚積累，充分發揮中國軟體行業協會在軟體行業領域的平臺優勢，共同為行業培養人才，推動行業變革轉型。

行業人才標準落地 

人才標準的制定只是第一步，標準落地被認可及應用，同樣重要。

據介紹，百度將《標準》中劃分的初、中、高三個認證等級與百度工程師職級進行對標，每一個認證等級所代表的能力與崗位職責都能夠與百度工程師不同職級水平充分對齊，讓企業方對於AI人才選育用留能有統一的標尺和參考。此外，百度還將針對《標準》設定培訓課程，釋出全套培訓資料，並邀請資深深度學習工程師作為特邀講師，共同投入到深度學習人才建設中來。

“創業公司沒有時間和精力在人事問題上反覆試錯，《標準》的釋出讓技術基礎水準明晰化，認證和培訓讓人才培養和鑑別有章可循，這對創業公司來說很有價值。”晶兆科技CEO呂家平表示。

“深度學習工程師認證是人才評價與培養的有效依據。“百度技術學院院長陳尚義認為，AI領域發展迅猛，行業對於AI人才，尤其是深度學習人才需求旺盛，求職者學習動力十足。而AI行業龍頭企業對行業趨勢和人才需求瞭解最為深刻，行業領軍企業的參與對於人才培養的價值深遠，最為適合作為核心力量，深度參與到行業人才建設中來。