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elasticsearch實戰---中文拼音A-Z排序(完美解決)

0.背景

公司目前業務系統偏向後臺系統,目前包含500W+資料,在許多列表中支援各種條件查詢,含有大量的模糊搜尋條件。由於在mysql中模糊查詢效率低下,目前公司已使用es搜尋引擎進行條件搜尋。es版本如下:

elasticsearch版本:6.3.2

java client版本:rest-high-level-client 6.3.2

問題:業務需要部分中文欄位進行a-z拼音排序。

1.實現方案

網上查閱資料,es使用elasticsearch-analysis-pinyin分詞外掛可實現排序效果。具體原理是通過拼音分詞器將漢字分為只含有首字母的字串(例如:劉德華----> ldh),之後通過查詢此分詞欄位實現排序。

2.說幹就幹

2.1下載、安裝拼音分詞器

elasticsearch-analysis-pinyin下載網址:github.com/medcl/elast…

根據自己的es版本下載對應的拼音分詞器版本,由於我的是6.3.2的版本,因此下載master版本的分詞器。

解壓zip包,命令列移動到解決後的包下,執行mvn 打包命令(沒有maven的自行下載):

mvn打包命令: mvn package

看到 BUILD SUCCESS 即為打包成功。

此時,target目錄已經生成,進入E:\Elasticsearch\elasticsearch-analysis-pinyin-master\target\releases

目錄下,解壓裡面的zip包,生成如下檔案:

將這三個檔案拷貝到es安裝目錄下的plugins目錄下的pinyin資料夾中(pinyin資料夾需要自己建立,可以任意命名):

重啟es,拼音分詞器到此安裝完成。

2.2索引setting、mapping設定

首先,建立索引時自定義索引setting:

由於我們需要將拼音分詞器和ik分詞器同時使用,因此在配置分析器時配置了兩個。

PUT /pinyinTestIndex
{
    "index" : {
        "analysis" : {                          
            "analyzer"
: { "default" : { //預設分詞器使用ik分詞器 "tokenizer" : "ik_max_word" }, "pinyin_analyzer" : { //自定義拼音分詞器 "tokenizer" : "my_pinyin" } }, "tokenizer" : { "my_pinyin" : { //拼音分詞器配置 "type" : "pinyin", "keep_first_letter":true, "keep_separate_first_letter" : false, "keep_full_pinyin" : false, "limit_first_letter_length" : 20, "lowercase" : true, "keep_none_chinese":false } } } } } 複製程式碼

在拼音分詞器配置中含有幾個配置,這些配置決定了能不能按照你的要求進行排序。 keep_first_letter:包含首字母,例如:劉德華> ldh,default:true。

keep_separate_first_letter:將字母分割,例如:劉德華> l,d,h,default:false。

keep_full_pinyin:包含全拼拼音,例如:劉德華> [ liu,de,hua],default:true。

limit_first_letter_length:設定first_letter結果的最大長度,default:16。

lowercase:小寫非中文字母,default:true。

keep_none_chinese: 不在結果中保留非中文字母或數字,default:true。

因此,我的拼音分詞器會有如下效果 -- 如果字串為劉德華,經過分詞後成為ldh,如果字串為劉德華A,經過分詞後成為ldha,如果字串為劉德華1,經過分詞後成為ldh1。此種分詞效果滿足我們的業務需求,當然還有其他的配置可選,來滿足不同的業務需求。

其他配置可參考elasticsearch-analysis-pinyin下載網址中的README.md選項進行選取。

之後,進行索引mapping檔案的建立,保證欄位使用拼音分詞器:

POST /pinyinTestIndex/dev/_mapping 
{
    "dev": {
        "properties": {
            "name": {                                        //name欄位
                "type": "text",                              //字串型別支援分詞
                "analyzer": "pinyin_analyzer",               //使用拼音分詞
                 "fields": {                                 //包含的另一種不分詞效果
                     "keyword": {                            
                        "type": "keyword",
                        "ignore_above": 256
                    }
                }
            }
        }
    }
}
複製程式碼

到此,索引建立完畢。

2.3 使用java client排序查詢

 //search api
 SearchSourceBuilder source = new SearchSourceBuilder();
 //排序欄位   SortOrder.ASC 升序   SortOrder.DESC 降序
 source.sort("name", SortOrder.ASC);
 //索引資訊
 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("pinyinTestIndex");
 searchRequest.types("dev");
 searchRequest.source(source);
 //查詢
 SearchResponse response =  client.search(searchRequest);
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2.4 檢視結果

升序效果:

降序效果:

3.總結

實現拼音排序效果主要通過修改拼音分詞外掛的配置,根據個人不同的業務需求,修改增加配置選項,達到不同的查詢效果。祝君好運。