merge函式用途

pandas中的merge()函式類似於SQL中join的用法，可以將不同資料集依照某些欄位（屬性）進行合併操作，得到一個新的資料集。

merge()函式的具體引數

• 用法：
  DataFrame1.merge(DataFrame2, how=‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=(’_x’, ‘_y’))
• 引數說明

merge用法舉例

• 建立兩個資料框

#利用字典dict建立資料框
dataDf1=pd.DataFrame({'lkey':['foo','bar','baz','foo'],
                     'value'
 
:[1,2,3,4]})
dataDf2=pd.DataFrame({'rkey':['foo','bar','qux','bar'],
                     'value':[5,6,7,8]})
print(dataDf1)
print(dataDf2)
>>>
  lkey  value
0  foo      1
1  bar      2
2  baz      3
3  foo      4

  rkey  value
0  foo      5
1  bar      6
2  qux      7
3  bar      8

• 內連線(Inner)

#inner連結
dataLfDf=dataDf1.merge(dataDf2, left_on='lkey',right_on='rkey')
>>>
  lkey  value_x rkey  value_y
0  foo        1  foo        5
1  foo        4  foo        5
2  bar        2  bar        6
3  bar        2  bar        8

• 右連結(Right)

#Right連結
dataDf1.merge(dataDf2, left_on='lkey', right_on='rkey',how='right')
>>>
  lkey  value_x rkey  value_y
0  foo      1.0  foo        5
1  foo      4.0  foo        5
2  bar      2.0  bar        6
3  bar      2.0  bar        8
4  NaN      NaN  qux        7

• 全連結(Outer)

#Outer連結
dataDf1.merge(dataDf2, left_on='lkey', right_on='rkey', how='outer')
>>>
  lkey  value_x rkey  value_y
0  foo      1.0  foo      5.0
1  foo      4.0  foo      5.0
2  bar      2.0  bar      6.0
3  bar      2.0  bar      8.0
4  baz      3.0  NaN      NaN
5  NaN      NaN  qux      7.0