Python程式設計師們使用頻率最高的十五個Python庫 程式語言 python
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當下最火的，使用頻率最高的十五個Python庫！各位都有用過嗎?關注並私信小編00免費領取Python學習了
Scrapy
Scrapy庫是用於從網路結構化檢索資料，可以用來設計crawling程式。
Python程式設計師們使用頻率最高的十五個Python庫
NumPy
Pandas
庫中有兩個主要的資料結構：
“系列”（Series），一維
“資料幀”（Data Frames），二維
例如，當您要從這兩種型別的結構中接收到一個新的Dataframe時，通過傳遞一個Series，您將收到一個單獨的行到DataFrame的DF：
Matplotlib
只要付出一點你就可以做任何視覺化：
線圖
散點圖
條形圖和直方圖
餅狀圖;
莖圖
輪廓圖
場圖
頻譜圖
Seaborn
Seaborn主要關注統計模型的視覺化
這種視覺化包括熱圖，
這些熱圖（heat map）總結資料但仍描繪整體分佈
Seaborn基於Matplotlib
並高度依賴於此
Bokeh
另一個很不錯的視覺化庫是Bokeh
它針對互動式視覺化
與以前的庫相比
它獨立於Matplotlib
正如我們提到的
Bokeh的主要焦點是互動性
它通過現代瀏覽器以資料驅動文件（d3.js）的風格呈現
Plotly
Scrapy
Theano
首先讓我們談談Theano
TensorFlow
Keras
NLTK
Gensim
Statsmodels
很多Python大佬都覺得這些庫很棒，值得大家去學一下；當然，這不是完全詳盡的列表，還有許多其他的庫和框架也是值得關注，那麼在學習之前咱們得有一個明確的學習目標，詳細的學習線路，做到不盲目學習，少走彎路，在這裡給大家分享一些python入門的學習教程和方法，以及目前python最新的學習線路，歡迎大家加入python學習交流qq群：515267276