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Python大牛,必備書單 python入門

Python是最好的程式語言,知乎上類似的問題也很多,例如如何入門Python?如何3個月內入門Python?雖然現在可以學習的Python途徑很多,但是想要打好牢固的基礎知識,系統的學習Python的知識體系,還需要靠閱讀專業的書籍來不斷積累。

誰會成為AI 和大資料時代的第一開發語言?

這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會,局面尚且不清楚,那麼三年之後,趨勢已經非常明確了,特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之後,Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立,未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

學習Python之路其修遠兮,歡迎大家加入python學習交流qq群:515267276能否跨進時下最熱的人工智慧領域,無疑學好Python是通往高薪的捷徑之路。

Python核心程式設計 第3版

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暢銷經典的Python基礎教程學習手冊進階圖書

兼顧Python2和Python3

機器學習 資料處理 網路爬蟲熱門程式語言

Python開發人員的案頭常備

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想進一步提升Python程式設計水平?深入分析真實應用程式中使用的大量相關主題涵蓋了正則表示式、Internet/網路程式設計、GUI、SQL/資料庫/ORM、多執行緒、Web開發瞭解當前的開發區域,比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3遷移、Java/Jython囊括有關Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新內容。包含Python 2和Python 3程式碼,以便立即可以使用提供了程式碼片段、互動案例和實用練習,旨在鞏固Python技能。

Python程式設計快速上手 讓繁瑣工作自動化

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美亞暢銷Python程式設計入門圖書

Python3實戰指南

帶你快速實現Python高效程式設計

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美亞暢銷Python程式設計圖書,幫助你通過程式設計快速實現工作自動化在本書中,你將學習利用Python 程式設計,在幾分鐘內完成手工需要幾小時的工作,而事先卻無需具備程式設計經驗。一旦掌握了程式設計的基礎知識,你就可以毫不費力地建立Python 程式,完成高效的自動化工作。

“笨辦法”學Python(第3版)

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盡享5小時的完整視訊教程

跟著數十萬人的Python導師學Python程式設計入門基礎教程

為Web開發實戰 資料分析打下堅實基礎

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Zed Shaw完善了這個堪稱世上*好的Python學習系統。只要跟著學習,你就會和迄今為止數十萬Zed教過的初學者一樣獲得成功。

像電腦科學家一樣思考Python 第2版

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如果想要學習如何程式設計,從Python語言入手是一個很好的開端。本書從基本的程式設計概念開始,一步步引導讀者瞭解Python語言,再逐漸掌握函式、遞迴、資料結構和麵向物件設計等高階概念。

Python高階程式設計 第2版

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Python進階教程 機器學習人工智慧深度學習開發熱門程式語言

web開發與後端工程師參考指南 基於Python3.5撰寫

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Python是一門動態程式語言,它簡單而又強大,適用於眾多領域。儘管編寫Python程式碼比較容易,但是編寫高效且易於維護和複用的程式碼是一個挑戰。本書的重點是讓你熟悉zui佳實踐、有用的工具以及標準,這都是Python專業人士每天使用的。

精通Python自然語言處理

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用Python開發令人驚訝的NLP專案 自然語言處理任務

掌握利用Python設計和構建給予NLP的應用的實踐

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自然語言處理(NLP)是有關計算語言學與人工智慧的研究領域之一。NLP主要關注人機互動,它提供了計算機和人類之間的無縫互動,使得計算機在機器學習的幫助下理解人類語言。 歡迎大家加入python學習交流qq群:515267276本書詳細介紹如何使用Python執行各種自然語言處理(NLP)任務,並幫助讀者掌握利用Python設計和構建基於NLP的應用的zui佳實踐。本書引導讀者應用機器學習工具來開發各種各樣的模型。

Python機器學習實踐指南

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直接上手的教學內容
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輕鬆掌握機器學習實戰知識
應用高階機器學習方法解決日常問題
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機器學習正在迅速成為資料驅動型世界的一個bi備模組。許多不同的領域,如機器人、醫學、零售和出版等,都需要依賴這門技術。通過閱讀 Python機器學習實踐指南 ,你將學習如何一步步構建真實的機器學習應用程式。 Python機器學習實踐指南 以通俗易懂,簡潔明瞭的方式,教你如何使用機器學習來收集、分析並操作大量的資料。

用Python寫網路爬蟲

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用Python進行資料處理和資料探勘的代表著作

剖析網路爬蟲技術的實現原理

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作為一種便捷地收集網上資訊並從中抽取出可用資訊的方式,網路爬蟲技術變得越來越有用。使用Python這樣的簡單程式語言,你可以使用少量程式設計技能就可以爬取複雜的網站。 《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路資料的傑出指南,講解了從靜態頁面爬取資料的方法以及使用快取來管理伺服器負載的方法。此外,本書還介紹瞭如何使用AJAX URL和Firebug擴充套件來爬取資料,以及有關爬取技術的更多真相,比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過提交表單從受驗證碼保護的複雜網站中抽取資料等。本書使用Scrapy建立了一個高階網路爬蟲,並對一些真實的網站進行了爬取。

Python面向物件程式設計指南

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掌握Python面向物件程式設計的精髓

構建強大的實際應用程式
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本書致力於深入講解Python語言的高階特性,通過豐富、強大的程式碼示例為讀者循序漸進地講解如何編寫高質量的Python程式碼。本書可謂是成就Python程式設計高手的必讀之選。本書通過實際的例子對Python中面向物件程式設計的理念進行介紹。針對所有可用於和Python內建功能進行無縫結合的特殊方法,本書都提供了詳細示例,並且介紹瞭如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL來建立持久化物件以及在程序間傳輸物件。

NLTK基礎教程

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NLTK和Python庫構建機器學習應用

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自然語言處理(NLP)屬於人工智慧與計算機語言學的交叉領域,處理的是計算機與人類語言之間的互動問題。隨著人機互動需求的日益增長,計算機具備處理當前主要自然語言的能力已經成為了一個必然趨勢。NLTK正是這一領域中一個強大而穩健的工具包。 在這本書中,我們首先會介紹一些與NLP相關的知識。然後,我們會探討一些與資料科學相關的任務,通過這些任務來學習如何從零開始構建自定義的標識器和解析器。在此過程中,我們將會深度探索NLP領域的基本概念,為這一領域各種開源的Python工具和庫提供具有實踐意義的見解。

Python高效能程式設計

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深刻理解Python的實現

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Python程式碼僅僅能夠正確執行還不夠,歡迎大家加入python學習交流qq群:515267276你需要讓它執行得更快。通過探索設計決策背後的基礎理論,本書幫助你更加深刻地理解Python的實現。你將學習如何找到效能瓶頸,以及如何在大資料量的程式中顯著加快程式碼。 如何利用多核架構或叢集的優點?如何構建一個在不損失可靠性的情況下具備可伸縮性的系統?

Python物理建模初學者指南

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# 用Python解決科學問題的實踐指南,眾多世界知名大學教授推薦閱讀 #

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本書旨在幫助Python 學習者掌握足夠的Python程式設計技能以進行物理建模。全書分為8 章和5 個附錄,包括Python 基礎知識、資料結構與程式控制、 資料輸入和輸出、Python 高階知識和高階技術等,其中貫穿了三次不同方向和難度的物理建模上機實驗。附錄部分介紹了Python 的安裝、錯誤訊息、版本差異以及可供深入學習的話題