（1）影象灰度化處理：

讀取一張圖片之後，進行灰度化處理，然後對其進行直方圖均值化。

clear;close all
%讀取原圖地址
RGB= imread('D:\img\1.jpg');
%影象灰度化處理
GRAY = rgb2gray(RGB);

% 直方圖均衡化:Histogram Equalization.
figure,imhist(RGB)
junheng=histeq(RGB);

subplot(2,3,1),imshow(RGB),title('原圖')
subplot(2,3,2),imshow(GRAY),title('灰度圖')
subplot(2,3,3),imshow(junheng),title('均衡圖')
subplot(2,3,4),imhist(junheng),title('均衡灰度值分佈')

%儲存影象
imwrite(RGB,'D:\img\')
imwrite(junheng,'D:\img\junheng1.png'); 
%檢查新生成檔案的資訊：
imfinfo('junheng.png')  
 

（2）matlab 按檔名批量讀取圖片：

下次再寫。。

（3）直方圖均衡化：

      它的基本思想是：對影象中畫素個數多的灰度級進行展寬，而對影象中畫素個數少的灰度進行壓縮，從而擴充套件像原取值的動態範圍，提高了對比度和灰度色調的變化，使影象更加清晰。

直方圖是用來尋找灰度影象二值化閾值常用而且是有效的手段之一，

如果一幅灰度影象的直方圖顯示為兩個波峰，

則二值化閾值應該是這兩個波峰之間的某個灰度值。

並且直方圖是調整影象對比度的重要依據，

直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。

均衡圖如下所示：